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title: "Strands Agents: recursos, versão e início rápido · DotsAgent"
description: "Strands Agents, de AWS: licença, versão mais recente, suporte a MCP, execuções duráveis, aprovação humana, tracing e avaliações, além de um início rápido para copiar."
url: https://dotsagent.io/pt/frameworks/strands-agents
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Framework · AWS

# Strands Agents em resumo

Um SDK da AWS para Python e TypeScript em que o modelo controla o loop e o agente é executado no seu próprio processo, sem control plane. Amazon Bedrock é o provedor padrão, e o Bedrock AgentCore Runtime é o caminho de deploy.

**Ideal para:**  Agentes orientados pelo modelo e executados no processo, com um caminho simples para Amazon Bedrock e AgentCore.

## Principais informações

- **Responsável pela manutenção**: AWS
- **Linguagens**: Python, TypeScript
- **Licença**: Apache-2.0
- **Versão mais recente**: `Python 1.57.1 / TypeScript 1.19.0` · 25 de setembro de 2026
- **Repositório**: [strands-agents/harness-sdk](https://github.com/strands-agents/harness-sdk) · 8.594 estrelas
- **Opção hospedada**: [Amazon Bedrock AgentCore Runtime](https://strandsagents.com/docs/user-guide/sdk/deploy/deploy_to_bedrock_agentcore/)Serverless, com uma microVM por sessão.

## Início rápido

Instale o pacote, configure as credenciais e execute o agente mais simples da documentação oficial. Os IDs dos modelos são os usados na documentação e talvez não estejam habilitados na sua conta.

`Instalar`

```
pip install strands-agents
```

Requer AWS credentials with Bedrock model access (default provider)

`Python`

```
from strands import Agent

# Bedrock is the default, so no model object is needed.
agent = Agent()

agent("What is an agent harness, in one sentence?")
```

[Fonte do início rápido](https://strandsagents.com/docs/user-guide/sdk/quickstart/python/)

## Recursos

| Qualquer modelo | — | Bedrock por padrão; Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama e outros |
| --- | --- | --- |
| Cliente MCP | — | — |
| Servidor MCP | — | — |
| Multiagente | — | — |
| Execuções duráveis | — | Gerenciadores de sessão persistem o estado; não há mecanismo durável documentado |
| Aprovação humana | — | Interrupções e um handler HumanInTheLoop com modo de confiança |
| Rastreamento | — | O loop do agente registra cada decisão por padrão |
| Avaliações | — | SDK Strands Evals separado |

## Mudanças recentes

- Os repositórios foram unidos em strands-agents/harness-sdk; sdk-python redireciona para lá e sdk-typescript foi arquivado.
- Adicionados o harness Strands (create_harness / createHarness) e uma CLI strands.
- O SDK TypeScript chegou à versão 1.x.

## Alternativas na mesma linguagem

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/pt/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/pt/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/pt/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/pt/frameworks/langgraph)

## Fontes

1. [github.com](https://github.com/strands-agents/harness-sdk)/strands-agents/harness-sdk
2. [strandsagents.com](https://strandsagents.com/docs/user-guide/sdk/quickstart/python/)/docs/user-guide/sdk/quickstart/python/
3. [strandsagents.com](https://strandsagents.com/docs/user-guide/sdk/quickstart/overview/)/docs/user-guide/sdk/quickstart/overview/
4. [strandsagents.com](https://strandsagents.com/docs/user-guide/concepts/interrupts/)/docs/user-guide/concepts/interrupts/
5. [strandsagents.com](https://strandsagents.com/docs/user-guide/concepts/agents/interventions/human-in-the-loop/)/docs/user-guide/concepts/agents/interventions/human-in-the-loop/
6. [strandsagents.com](https://strandsagents.com/docs/user-guide/sdk/deploy/deploy_to_bedrock_agentcore/)/docs/user-guide/sdk/deploy/deploy_to_bedrock_agentcore/
7. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/strands-agents/json)/pypi/strands-agents/json
8. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@strands-agents%2fsdk)/@strands-agents%2fsdk

Referência independente para quem cria agentes de IA. Não temos vínculo com nenhum dos fornecedores mencionados aqui.

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