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title: "Hugging Face: configuração para Claude, Cursor e Codex · DotsAgent"
description: "Pesquise modelos, datasets, artigos e documentação do Hub, e use Spaces do Gradio como ferramentas, hospedados pelo Hugging Face. Configure Hugging Face em 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/hugging-face
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Modelos e memória · Hugging Face

# Configurar Hugging Face

Pesquise modelos, datasets, artigos e documentação do Hub, e use Spaces do Gradio como ferramentas, hospedados pelo Hugging Face.

- **Publicador**: Hugging Face Oficial
- **Endpoint hospedado**: `https://huggingface.co/mcp`
- **Transportes**: streamable-http
- **Autenticação**: OAuth ou um token do Hugging Face enviado como token bearer.
- **O que pode acessar**: Principalmente leitura; as ferramentas do Space podem executar jobs.
- **Licença**: MIT
- **Código-fonte**: [github.com/huggingface/hf-mcp-server](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server)
- **Status**: Ativo

## Instalar

O fornecedor hospeda este servidor, então você só precisa adicionar a URL; nada é executado na sua máquina. Se ele exigir autenticação, a linha acima explica como fazer isso. Servidores OAuth solicitam autenticação na primeira conexão.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project hugging-face https://huggingface.co/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "hugging-face": {
      "url": "https://huggingface.co/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"
```

[Configuração para outros clientes →](https://dotsagent.io/pt/mcp/config#add=hugging-face)

## Outros servidores em modelos e memória

- [Memory](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/memory): Mantém um grafo de conhecimento de entidades e relações em um arquivo local para que o agente possa recuperar informações entre sessões.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/sequential-thinking): Fornece ao modelo um bloco de rascunho para dividir um problema em etapas numeradas que ele pode revisar ou ramificar.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/pinecone): Pesquise a documentação do Pinecone e crie, faça upsert e consulte índices vetoriais do Pinecone em um servidor local.

## Fontes

1. [github.com](https://github.com/huggingface/hf-mcp-server)/huggingface/hf-mcp-server

Referência independente para quem cria agentes de IA. Não temos vínculo com nenhum dos fornecedores mencionados aqui.

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