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title: "Memory: configuração para Claude, Cursor e Codex · DotsAgent"
description: "Mantém um grafo de conhecimento de entidades e relações em um arquivo local para que o agente possa recuperar informações entre sessões. Configure Memory em 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/memory
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Modelos e memória · MCP Steering Group

# Configurar Memory

Mantém um grafo de conhecimento de entidades e relações em um arquivo local para que o agente possa recuperar informações entre sessões.

- **Publicador**: MCP Steering Group Oficial
- **Executar localmente**: `npx -y @modelcontextprotocol/server-memory`
- **Transportes**: stdio
- **Autenticação**: Nenhuma.
- **Ambiente**: `MEMORY_FILE_PATH`
- **O que pode acessar**: Lê e grava em um único arquivo local, definido com MEMORY_FILE_PATH.
- **Licença**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Código-fonte**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory)
- **Status**: Ativo

## Instalar

Este servidor é executado na sua máquina como um processo filho do cliente. Você precisa do runtime usado pelo comando, como Node.js para npx, uv para uvx ou Docker, além de quaisquer variáveis listadas em Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
```

[Configuração para outros clientes →](https://dotsagent.io/pt/mcp/config#add=memory)

## Outros servidores em modelos e memória

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/sequential-thinking): Fornece ao modelo um bloco de rascunho para dividir um problema em etapas numeradas que ele pode revisar ou ramificar.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/pinecone): Pesquise a documentação do Pinecone e crie, faça upsert e consulte índices vetoriais do Pinecone em um servidor local.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/hugging-face): Pesquise modelos, datasets, artigos e documentação do Hub, e use Spaces do Gradio como ferramentas, hospedados pelo Hugging Face.

## Fontes

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

Referência independente para quem cria agentes de IA. Não temos vínculo com nenhum dos fornecedores mencionados aqui.

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