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title: "Perplexity: configuração para Claude, Cursor e Codex · DotsAgent"
description: "Respostas fundamentadas na web, pesquisa e pesquisa aprofundada por meio da Perplexity Sonar API, executada localmente. Configure Perplexity em 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/perplexity
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Busca e documentação · Perplexity

# Configurar Perplexity

Respostas fundamentadas na web, pesquisa e pesquisa aprofundada por meio da Perplexity Sonar API, executada localmente.

- **Publicador**: Perplexity Oficial
- **Executar localmente**: `npx -y @perplexity-ai/mcp-server`
- **Transportes**: stdio
- **Autenticação**: Uma chave da Perplexity API em PERPLEXITY_API_KEY.
- **Ambiente**: `PERPLEXITY_API_KEY`
- **O que pode acessar**: Somente leitura.
- **Licença**: MIT
- **Código-fonte**: [github.com/perplexityai/modelcontextprotocol](https://github.com/perplexityai/modelcontextprotocol)
- **Status**: Ativo

## Instalar

Este servidor é executado na sua máquina como um processo filho do cliente. Você precisa do runtime usado pelo comando, como Node.js para npx, uv para uvx ou Docker, além de quaisquer variáveis listadas em Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PERPLEXITY_API_KEY='<PERPLEXITY_API_KEY>' perplexity -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perplexity-ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "${env:PERPLEXITY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.perplexity]
command = "npx"
args = ["-y", "@perplexity-ai/mcp-server"]
env_vars = ["PERPLEXITY_API_KEY"]
```

[Configuração para outros clientes →](https://dotsagent.io/pt/mcp/config#add=perplexity)

## Outros servidores em busca e documentação

- [Fetch](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/fetch): Busca uma página da web e a converte em Markdown para que o modelo possa lê-la. Faz parte do conjunto de referência do projeto MCP.

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/aws-knowledge): Busca hospedada na AWS em documentação, posts de blog, novidades e disponibilidade regional da AWS.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/microsoft-learn): Pesquise e consulte documentação oficial da Microsoft e do Azure, além de exemplos de código.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/brave-search): Servidor próprio da Brave para pesquisar na web, notícias, imagens, vídeos e conteúdo local por meio da Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/exa): Pesquisa neural na web, conteúdo de páginas e pesquisa de contexto de código para agentes, hospedada pela Exa ou executada localmente com uma chave de API.

- [Tavily](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/tavily): Pesquisa, extrai conteúdo, rastreia e mapeia sites por meio da API de pesquisa da Tavily voltada a agentes, hospedada ou executada localmente.

## Fontes

1. [github.com](https://github.com/perplexityai/modelcontextprotocol)/perplexityai/modelcontextprotocol

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