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title: "Sequential Thinking: configuração para Claude, Cursor e Codex · DotsAgent"
description: "Fornece ao modelo um bloco de rascunho para dividir um problema em etapas numeradas que ele pode revisar ou ramificar. Configure Sequential Thinking em 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/sequential-thinking
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Modelos e memória · MCP Steering Group

# Configurar Sequential Thinking

Fornece ao modelo um bloco de rascunho para dividir um problema em etapas numeradas que ele pode revisar ou ramificar.

- **Publicador**: MCP Steering Group Oficial
- **Executar localmente**: `npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking`
- **Transportes**: stdio
- **Autenticação**: Nenhuma.
- **Ambiente**: `DISABLE_THOUGHT_LOGGING`
- **O que pode acessar**: Não causa efeitos colaterais fora da sessão.
- **Licença**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Código-fonte**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking)
- **Status**: Ativo

## Instalar

Este servidor é executado na sua máquina como um processo filho do cliente. Você precisa do runtime usado pelo comando, como Node.js para npx, uv para uvx ou Docker, além de quaisquer variáveis listadas em Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project sequential-thinking -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.sequential-thinking]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
```

[Configuração para outros clientes →](https://dotsagent.io/pt/mcp/config#add=sequential-thinking)

## Outros servidores em modelos e memória

- [Memory](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/memory): Mantém um grafo de conhecimento de entidades e relações em um arquivo local para que o agente possa recuperar informações entre sessões.

- [Pinecone](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/pinecone): Pesquise a documentação do Pinecone e crie, faça upsert e consulte índices vetoriais do Pinecone em um servidor local.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/hugging-face): Pesquise modelos, datasets, artigos e documentação do Hub, e use Spaces do Gradio como ferramentas, hospedados pelo Hugging Face.

## Fontes

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

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