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title: "Tavily: configuração para Claude, Cursor e Codex · DotsAgent"
description: "Pesquisa, extrai conteúdo, rastreia e mapeia sites por meio da API de pesquisa da Tavily voltada a agentes, hospedada ou executada localmente. Configure Tavily em 13 clientes MCP."
url: https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/tavily
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Busca e documentação · Tavily

# Configurar Tavily

Pesquisa, extrai conteúdo, rastreia e mapeia sites por meio da API de pesquisa da Tavily voltada a agentes, hospedada ou executada localmente.

- **Publicador**: Tavily Oficial
- **Endpoint hospedado**: `https://mcp.tavily.com/mcp`
- **Executar localmente**: `npx -y tavily-mcp@latest`
- **Transportes**: streamable-http, stdio
- **Autenticação**: OAuth ou uma chave de API na URL quando hospedado; TAVILY_API_KEY quando executado localmente.
- **Ambiente**: `TAVILY_API_KEY`
- **O que pode acessar**: Somente leitura.
- **Licença**: MIT
- **Código-fonte**: [github.com/tavily-ai/tavily-mcp](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp)
- **Status**: Ativo

## Instalar

O fornecedor hospeda este servidor, então você só precisa adicionar a URL; nada é executado na sua máquina. Se ele exigir autenticação, a linha acima explica como fazer isso. Servidores OAuth solicitam autenticação na primeira conexão.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project tavily https://mcp.tavily.com/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "url": "https://mcp.tavily.com/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.tavily]
url = "https://mcp.tavily.com/mcp"
```

### Execute localmente (Cursor)

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tavily-mcp@latest"
      ],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "${env:TAVILY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

[Configuração para outros clientes →](https://dotsagent.io/pt/mcp/config#add=tavily)

## Outros servidores em busca e documentação

- [Fetch](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/fetch): Busca uma página da web e a converte em Markdown para que o modelo possa lê-la. Faz parte do conjunto de referência do projeto MCP.

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/aws-knowledge): Busca hospedada na AWS em documentação, posts de blog, novidades e disponibilidade regional da AWS.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/microsoft-learn): Pesquise e consulte documentação oficial da Microsoft e do Azure, além de exemplos de código.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/brave-search): Servidor próprio da Brave para pesquisar na web, notícias, imagens, vídeos e conteúdo local por meio da Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/exa): Pesquisa neural na web, conteúdo de páginas e pesquisa de contexto de código para agentes, hospedada pela Exa ou executada localmente com uma chave de API.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/pt/mcp/servers/firecrawl): Extrai, rastreia, pesquisa e obtém dados estruturados de sites em Markdown ou JSON.

## Fontes

1. [github.com](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp)/tavily-ai/tavily-mcp

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