---
title: "Agno: возможности, версия и быстрый запуск · DotsAgent"
description: "Agno от Agno Inc.: лицензия, последняя версия, поддержка MCP, устойчивые запуски, подтверждение человеком, трассировка и evals, а также готовая инструкция по быстрому запуску."
url: https://dotsagent.io/ru/frameworks/agno
---

Фреймворк · Agno Inc.

# Agno вкратце

Фреймворк и среда выполнения на Python: SDK позволяет создавать агентов, команды и рабочие процессы, а AgentOS предоставляет к ним доступ через приложение FastAPI в вашей инфраструктуре. Сессии, память и трассировки хранятся в вашей базе данных, а размещённый в облаке интерфейс Control Plane подключается из браузера.

**Лучше всего подходит для:**  Команды, которым нужна собственная полноценная платформа для агентов с RBAC и интерфейсами для Slack или WhatsApp на своих серверах.

## Основные сведения

- **Сопровождающая сторона**: Agno Inc.
- **Языки**: Python
- **Лицензия**: Apache-2.0
- **Последняя версия**: `3.1.0` · 1 октября 2026 г.
- **Репозиторий**: [agno-agi/agno](https://github.com/agno-agi/agno) · Звёзд: 42 446
- **Вариант с хостингом**: [AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com](https://docs.agno.com/introduction)AgentOS разворачивается самостоятельно; в облаке размещён только интерфейс Control Plane на os.agno.com.

## Быстрый запуск

Установите пакет, настройте учётные данные, затем запустите простейшего агента по официальной документации. Здесь используются ID моделей из документации; возможно, в вашем аккаунте они недоступны.

`Установить`

```
uv pip install -U agno openai
```

Требуется OPENAI_API_KEY

`Python`

```
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses

agent = Agent(
    name="Quickstart Agent",
    model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)

if __name__ == "__main__":
    agent.print_response(
        "Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
    )
```

[Источник инструкции по быстрому запуску](https://docs.agno.com/examples/agents/basics/basic-agent)

## Возможности

| Любая модель | — | — |
| --- | --- | --- |
| MCP-клиент | — | — |
| MCP-сервер | — | AgentOS предоставляет доступ к вашей платформе как к MCP-серверу |
| Мультиагентность | — | Агенты, команды и рабочие процессы |
| Устойчивые запуски | — | AgentOS хранит сессии и память в вашей базе данных |
| Подтверждение человеком | — | Приостанавливайте запуски для подтверждения; доступ к инструментам предоставляйте только после одобрения администратора |
| Трассировка | — | Трассировка OpenTelemetry, история запусков и журналы аудита |
| Evals | — | — |

## Последние изменения

- Ветка 3.x позиционирует Agno как фреймворк и среду выполнения для платформ агентов, объединяя SDK, AgentOS и Control Plane.
- Теперь знакомство начинается с промптов для кодовых агентов и стартовых репозиториев agentos-*.

## Альтернативы на том же языке

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/openai-agents-python)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/ru/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/ru/frameworks/langgraph)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/ru/frameworks/crewai)

## Источники

1. [docs.agno.com](https://docs.agno.com/introduction)/introduction
2. [docs.agno.com](https://docs.agno.com/first-agent)/first-agent
3. [docs.agno.com](https://docs.agno.com/examples/agents/basics/basic-agent)/examples/agents/basics/basic-agent
4. [docs.agno.com](https://docs.agno.com/models/overview)/models/overview
5. [github.com](https://github.com/agno-agi/agno)/agno-agi/agno
6. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/agno/json)/pypi/agno/json

Независимый справочник для тех, кто создаёт AI-агентов. Не связан ни с одним из упомянутых здесь поставщиков.

© 2026 DotsAgent · Факты проверены 1 октября 2026 г.