---
title: "LangGraph: возможности, версия и быстрый запуск · DotsAgent"
description: "LangGraph от LangChain Inc.: лицензия, последняя версия, поддержка MCP, устойчивые запуски, подтверждение человеком, трассировка и evals, а также готовая инструкция по быстрому запуску."
url: https://dotsagent.io/ru/frameworks/langgraph
---

Фреймворк · LangChain Inc.

# LangGraph вкратце

Низкоуровневая библиотека LangChain для агентов, построенных в виде явных графов. В её основе — состояние с контрольными точками и прерывания. Функция create_agent в LangChain v1 работает поверх неё и подходит, когда достаточно готового цикла.

**Лучше всего подходит для:**  Длительно работающие агенты с сохранением состояния, для которых важно контролировать каждый шаг и возобновлять работу после сбоев.

## Основные сведения

- **Сопровождающая сторона**: LangChain Inc.
- **Языки**: Python, TypeScript, JavaScript
- **Лицензия**: MIT
- **Последняя версия**: `langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3` · 28 сентября 2026 г.
- **Репозиторий**: [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) · Звёзд: 42 550
- **Вариант с хостингом**: [LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)Ранее — LangGraph Platform; Studio предназначена для визуального прототипирования.

## Быстрый запуск

Установите пакет, настройте учётные данные, затем запустите простейшего агента по официальной документации. Здесь используются ID моделей из документации; возможно, в вашем аккаунте они недоступны.

### Python (LangChain create_agent)

`Установить`

```
pip install -U langchain
```

Требуется Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY

`Python (LangChain create_agent)`

```
from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)
```

[Источник инструкции по быстрому запуску](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)

### Python (raw LangGraph)

`Установить`

```
pip install -U langgraph
```

`Python (raw LangGraph)`

```
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})
```

[Источник инструкции по быстрому запуску](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)

## Возможности

| Любая модель | — | — |
| --- | --- | --- |
| MCP-клиент | — | Через langchain-mcp-adapters |
| MCP-сервер | — | — |
| Мультиагентность | — | Подграфы; в harness Deep Agents добавлены субагенты |
| Устойчивые запуски | — | Механизмы сохранения контрольных точек для Postgres или SQLite; возобновление после сбоев |
| Подтверждение человеком | — | Прерывания позволяют просматривать и редактировать состояние во время выполнения |
| Трассировка | — | Через LangSmith при LANGSMITH_TRACING=true |
| Evals | — | Оценка выполняется в LangSmith, а не в библиотеке с открытым исходным кодом |

## Последние изменения

- Агенты LangChain v1 (create_agent) теперь построены на LangGraph.
- LangGraph Platform переименована в LangSmith Deployment.
- Deep Agents — harness на базе LangGraph, добавляющий субагентов.

## Альтернативы на том же языке

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/ru/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/ru/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/ru/frameworks/crewai)

## Источники

1. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)/oss/python/langgraph/overview
2. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)/oss/python/langchain/quickstart
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langgraph/json)/pypi/langgraph/json
4. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langchain/json)/pypi/langchain/json
5. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@langchain%2flanggraph)/@langchain%2flanggraph
6. [api.github.com](https://api.github.com/repos/langchain-ai/langgraph)/repos/langchain-ai/langgraph

Независимый справочник для тех, кто создаёт AI-агентов. Не связан ни с одним из упомянутых здесь поставщиков.

© 2026 DotsAgent · Факты проверены 1 октября 2026 г.