---
title: "LlamaIndex: возможности, версия и быстрый запуск · DotsAgent"
description: "LlamaIndex от LlamaIndex: лицензия, последняя версия, поддержка MCP, устойчивые запуски, подтверждение человеком, трассировка и evals, а также готовая инструкция по быстрому запуску."
url: https://dotsagent.io/ru/frameworks/llamaindex
---

Фреймворк · LlamaIndex

# LlamaIndex вкратце

LlamaIndex объединяет инструменты для разбора документов и поиска с событийными Agent Workflows на Python и TypeScript. Workflows могут приостанавливаться для получения ввода от человека, сохранять состояние, работать как MCP-серверы или развертываться в LlamaCloud.

**Лучше всего подходит для:**  Агенты для работы с документами, ориентированные на поиск: сначала разбирают, извлекают и ищут данные, а затем действуют.

## Основные сведения

- **Сопровождающая сторона**: LlamaIndex
- **Языки**: Python, TypeScript
- **Лицензия**: MIT
- **Последняя версия**: `llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0` · 25 сентября 2026 г.
- **Репозиторий**: [run-llama/llama_index](https://github.com/run-llama/llama_index) · Звёзд: 52 380
- **Вариант с хостингом**: [LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)Развертывайте с помощью llamactl; после этого workflows будут доступны через api.cloud.llamaindex.ai.

## Быстрый запуск

Установите пакет, настройте учётные данные, затем запустите простейшего агента по официальной документации. Здесь используются ID моделей из документации; возможно, в вашем аккаунте они недоступны.

`Установить`

```
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)
```

Требуется OPENAI_API_KEY

`Python`

```
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

[Источник инструкции по быстрому запуску](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)

## Возможности

| Любая модель | — | FunctionAgent для моделей с вызовом функций; ReActAgent для остальных |
| --- | --- | --- |
| MCP-клиент | — | get_tools_from_mcp_url из llama-index-tools-mcp |
| MCP-сервер | — | workflow_as_mcp предоставляет доступ к workflow через FastMCP |
| Мультиагентность | — | AgentWorkflow координирует работу нескольких агентов |
| Устойчивые запуски | — | Workflows сохраняют состояние после подключения координационного backend |
| Подтверждение человеком | — | InputRequiredEvent и HumanResponseEvent приостанавливают workflow |
| Трассировка | — | — |
| Evals | — | — |

## Последние изменения

- Репозиторий workflows переименован в run-llama/llama-agents (LlamaAgents); пакет PyPI по-прежнему называется llama-index-workflows.
- Теперь llamactl позволяет запускать и развертывать workflows.

## Альтернативы на том же языке

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/ru/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/ru/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/ru/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/ru/frameworks/langgraph)

## Источники

1. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/)/python/framework/getting_started/starter_example/
2. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)/python/framework/module_guides/deploying/agents/
3. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/)/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
4. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/)/python/examples/tools/mcp/
5. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/)/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
6. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
7. [github.com](https://github.com/run-llama/llama-agents)/run-llama/llama-agents
8. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/llama-index/json)/pypi/llama-index/json
9. [api.github.com](https://api.github.com/repos/run-llama/llama_index)/repos/run-llama/llama_index

Независимый справочник для тех, кто создаёт AI-агентов. Не связан ни с одним из упомянутых здесь поставщиков.

© 2026 DotsAgent · Факты проверены 1 октября 2026 г.