---
title: "Exa: настройка для Claude, Cursor и Codex · DotsAgent"
description: "Нейросетевой поиск в интернете, содержимого страниц и контекста кода для агентов. Размещён на Exa или запускается локально с API key. Настройте Exa в 13 клиентах MCP."
url: https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/exa
---

Поиск и документация · Exa

# Настройка Exa

Нейросетевой поиск в интернете, содержимого страниц и контекста кода для агентов. Размещён на Exa или запускается локально с API key.

- **Издатель**: Exa Официальный
- **Хостинговый endpoint**: `https://mcp.exa.ai/mcp`
- **Локальный запуск**: `npx -y exa-mcp-server`
- **Транспорты**: streamable-http, stdio
- **Аутентификация**: OAuth или API key в query-параметре, bearer-токене или заголовке x-api-key; при локальном запуске — EXA_API_KEY.
- **Окружение**: `EXA_API_KEY`
- **Доступ к данным**: Только чтение.
- **Лицензия**: MIT
- **Исходный код**: [github.com/exa-labs/exa-mcp-server](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server)
- **Статус**: Активен

## Установка

Этот сервер размещён у поставщика, поэтому достаточно добавить его URL — ничего не запускается на вашем компьютере. Если требуется аутентификация, способ указан в строке выше; серверы с OAuth запросят её при первом подключении.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --transport http --scope project exa https://mcp.exa.ai/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "url": "https://mcp.exa.ai/mcp"
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.exa]
url = "https://mcp.exa.ai/mcp"
```

### Запустить локально (Cursor)

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "exa-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "${env:EXA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

[Конфигурация для других клиентов →](https://dotsagent.io/ru/mcp/config#add=exa)

## Другие серверы в категории «поиск и документация»

- [Fetch](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/fetch): Загружает веб-страницу и преобразует её в Markdown, чтобы модель могла прочитать её. Входит в эталонный набор проекта MCP.

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/aws-knowledge): Размещённый на AWS поиск по документации AWS, публикациям в блоге, новостям What's New и информации о доступности в регионах.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/microsoft-learn): Поиск и получение официальной документации Microsoft и Azure, а также примеров кода.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/brave-search): Собственный сервер Brave для поиска в интернете, новостях, изображениях, видео и местных результатах через Brave Search API.

- [Tavily](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/tavily): Поиск, извлечение данных, обход и картографирование сайтов через API поиска Tavily для агентов. Размещённый сервис или локальный запуск.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/firecrawl): Сбор, обход и поиск по сайтам, а также извлечение структурированных данных в формате Markdown или JSON.

## Источники

1. [github.com](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server)/exa-labs/exa-mcp-server

Независимый справочник для тех, кто создаёт AI-агентов. Не связан ни с одним из упомянутых здесь поставщиков.

© 2026 DotsAgent · Факты проверены 1 октября 2026 г.
