---
title: "Fetch: настройка для Claude, Cursor и Codex · DotsAgent"
description: "Загружает веб-страницу и преобразует её в Markdown, чтобы модель могла прочитать её. Входит в эталонный набор проекта MCP. Настройте Fetch в 13 клиентах MCP."
url: https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/fetch
---

Поиск и документация · MCP Steering Group

# Настройка Fetch

Загружает веб-страницу и преобразует её в Markdown, чтобы модель могла прочитать её. Входит в эталонный набор проекта MCP.

- **Издатель**: MCP Steering Group Официальный
- **Локальный запуск**: `uvx mcp-server-fetch`
- **Транспорты**: stdio
- **Аутентификация**: Не требуется.
- **Доступ к данным**: Отправляет исходящие HTTP GET-запросы, в том числе на адреса во внутренней сети.
- **Лицензия**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Исходный код**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch)
- **Статус**: Активен

## Установка

Этот сервер запускается на вашем компьютере как дочерний процесс клиента. Вам понадобится среда выполнения, необходимая для его команды: например, Node.js для npx, uv для uvx или Docker. Также могут потребоваться переменные, перечисленные в разделе Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project fetch -- uvx mcp-server-fetch
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.fetch]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-fetch"]
```

[Конфигурация для других клиентов →](https://dotsagent.io/ru/mcp/config#add=fetch)

Сервер может обращаться к адресам во внутренней сети. Не запускайте его на машине, у которой есть доступ к сервисам, которые вы не стали бы открывать модели.

## Другие серверы в категории «поиск и документация»

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/aws-knowledge): Размещённый на AWS поиск по документации AWS, публикациям в блоге, новостям What's New и информации о доступности в регионах.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/microsoft-learn): Поиск и получение официальной документации Microsoft и Azure, а также примеров кода.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/brave-search): Собственный сервер Brave для поиска в интернете, новостях, изображениях, видео и местных результатах через Brave Search API.

- [Exa](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/exa): Нейросетевой поиск в интернете, содержимого страниц и контекста кода для агентов. Размещён на Exa или запускается локально с API key.

- [Tavily](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/tavily): Поиск, извлечение данных, обход и картографирование сайтов через API поиска Tavily для агентов. Размещённый сервис или локальный запуск.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/ru/mcp/servers/firecrawl): Сбор, обход и поиск по сайтам, а также извлечение структурированных данных в формате Markdown или JSON.

## Источники

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

Независимый справочник для тех, кто создаёт AI-агентов. Не связан ни с одним из упомянутых здесь поставщиков.

© 2026 DotsAgent · Факты проверены 1 октября 2026 г.