---
title: "CrewAI: ฟีเจอร์ เวอร์ชัน และ Quickstart · DotsAgent"
description: "CrewAI โดย CrewAI Inc.: ไลเซนส์ เวอร์ชันล่าสุด รองรับ MCP, การรันงานแบบต่อเนื่อง การอนุมัติโดยมนุษย์ การ tracing และ evals พร้อม Quickstart ที่คัดลอกไปใช้ได้"
url: https://dotsagent.io/th/frameworks/crewai
---

เฟรมเวิร์ก · CrewAI Inc.

# ภาพรวม CrewAI

เฟรมเวิร์ก Python สำหรับกลุ่มเอเจนต์ที่รับบทบาทต่างกันและมอบหมายงานให้กัน โดยมี Flows แบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์คอยประสานงาน Flows เพิ่มการบันทึกสถานะและการรับฟีดแบ็กจากมนุษย์ ส่วน CLI ใช้ deploy ไปยังบริการ CrewAI AMP ที่มีการจัดการได้โดยตรง

**เหมาะสำหรับ:**  การตั้งค่าระบบหลายเอเจนต์ตามบทบาทที่ต้องการ deploy ไปยังบริการที่มีการจัดการได้อย่างรวดเร็ว

## ข้อมูลสำคัญ

- **ผู้ดูแล**: CrewAI Inc.
- **ภาษา**: Python
- **ไลเซนส์**: MIT
- **เวอร์ชันล่าสุด**: `1.15.23` · 28 กันยายน 2569
- **Repository**: [crewAIInc/crewAI](https://github.com/crewAIInc/crewAI) · 59,255 ดาว
- **ตัวเลือกแบบโฮสต์**: [CrewAI AMP](https://docs.crewai.com/en/quickstart)Deploy จาก CLI ด้วย crewai deploy create และ crewai deploy push

## Quickstart

ติดตั้งแพ็กเกจ ตั้งค่าข้อมูลรับรอง แล้วเรียกใช้ agent ตัวอย่างที่เล็กที่สุดจากเอกสารทางการ Model ID เป็นค่าที่เอกสารใช้ และอาจยังไม่ได้เปิดใช้งานในบัญชีของคุณ

`ติดตั้ง`

```
pip install crewai crewai-tools  (not copied verbatim; docs recommend CrewAI CLI per installation guide; SerperDevTool needs SERPER_API_KEY)
```

ต้องใช้ Provider API key + SERPER_API_KEY

`Python`

```
from crewai import Agent
from crewai_tools import SerperDevTool

# Create an agent
researcher = Agent(
    role="AI Technology Researcher",
    goal="Research the latest AI developments",
    tools=[SerperDevTool()],
    verbose=True
)

# Use kickoff() to interact directly with the agent
result = researcher.kickoff("What are the latest developments in language models?")

# Access the raw response
print(result.raw)
```

[แหล่งข้อมูล Quickstart](https://docs.crewai.com/en/concepts/agents)

## ฟีเจอร์

| ใช้ได้กับทุกโมเดล | — | — |
| --- | --- | --- |
| MCP client | — | ใช้ mcps=[...] กับ agent หรือใช้ MCPServerAdapter จาก crewai-tools |
| MCP server | — | — |
| หลาย agent | — | กลุ่มเอเจนต์ที่แบ่งตามบทบาทและมี Flows คอยประสานงาน |
| การทำงานต่อเนื่องแบบทนทาน | — | ใช้ @persist กับ Flows พร้อม checkpoint ผ่าน from_checkpoint |
| การอนุมัติโดยมนุษย์ | — | ใช้ decorator @human_feedback ตั้งแต่ v1.8.0 |
| Tracing | — | การ tracing ของ CrewAI หลังจาก crewai login |
| Evals | — | — |

## การเปลี่ยนแปลงล่าสุด

- ตอนนี้ quickstart เริ่มจาก Flow เป็นหลัก โดย load_crew จะโหลด config ของ agent และ crew ในรูปแบบ JSONC
- ตั้งแต่ v1.14.5 เป็นต้นมา restore_from_state_id ใช้ทำงานต่อหรือแยกแขนง Flow ได้ ส่วนการเติมข้อมูลผ่าน inputs.id เลิกแนะนำให้ใช้แล้ว

## ทางเลือกในภาษาเดียวกัน

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/th/frameworks/openai-agents-python)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/th/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/th/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/th/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/th/frameworks/langgraph)

- [LlamaIndex](https://dotsagent.io/th/frameworks/llamaindex)

## แหล่งข้อมูล

1. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/en/introduction)/en/introduction
2. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/en/quickstart)/en/quickstart
3. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/en/concepts/agents)/en/concepts/agents
4. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/edge/en/mcp/dsl-integration)/edge/en/mcp/dsl-integration
5. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/edge/en/guides/flows/mastering-flow-state)/edge/en/guides/flows/mastering-flow-state
6. [docs.crewai.com](https://docs.crewai.com/edge/en/learn/human-feedback-in-flows)/edge/en/learn/human-feedback-in-flows
7. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/crewai/json)/pypi/crewai/json
8. [api.github.com](https://api.github.com/repos/crewAIInc/crewAI)/repos/crewAIInc/crewAI

แหล่งอ้างอิงอิสระสำหรับผู้สร้าง AI agent ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับผู้ให้บริการที่กล่าวถึง

© 2026 DotsAgent · ตรวจสอบข้อมูลเมื่อ 1 ตุลาคม 2569