---
title: "Pinecone: ตั้งค่าสำหรับ Claude, Cursor, Codex · DotsAgent"
description: "ค้นหาเอกสารของ Pinecone และสร้าง, upsert ข้อมูลลงใน และ query vector index ของ Pinecone จากเซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง ตั้งค่า Pinecone ใน MCP client 13 รายการ"
url: https://dotsagent.io/th/mcp/servers/pinecone
---

โมเดลและหน่วยความจำ · Pinecone

# ตั้งค่า Pinecone

ค้นหาเอกสารของ Pinecone และสร้าง, upsert ข้อมูลลงใน และ query vector index ของ Pinecone จากเซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง

- **ผู้เผยแพร่**: Pinecone อย่างเป็นทางการ
- **เรียกใช้ในเครื่อง**: `npx -y @pinecone-database/mcp`
- **Transport**: stdio
- **การยืนยันตัวตน**: API key ของ Pinecone ใน PINECONE_API_KEY
- **Environment**: `PINECONE_API_KEY`
- **สิ่งที่เข้าถึงได้**: อ่านและเขียน index ของคุณได้
- **ไลเซนส์**: Apache-2.0
- **ซอร์สโค้ด**: [github.com/pinecone-io/pinecone-mcp](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)
- **สถานะ**: ใช้งานอยู่

## ติดตั้ง

เซิร์ฟเวอร์นี้ทำงานบนเครื่องของคุณในฐานะโปรเซสลูกของไคลเอนต์ คุณต้องติดตั้ง runtime ที่คำสั่งใช้ เช่น Node.js สำหรับ npx, uv สำหรับ uvx หรือ Docker รวมถึงตัวแปรที่ระบุไว้ในส่วน Environment

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
```

[การตั้งค่าสำหรับไคลเอนต์อื่น →](https://dotsagent.io/th/mcp/config#add=pinecone)

## เซิร์ฟเวอร์อื่นในหมวด โมเดลและหน่วยความจำ

- [Memory](https://dotsagent.io/th/mcp/servers/memory): เก็บกราฟความรู้เกี่ยวกับเอนทิตีและความสัมพันธ์ไว้ในไฟล์ในเครื่อง เพื่อให้ agent เรียกดูข้อเท็จจริงจากเซสชันก่อนหน้าได้

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/th/mcp/servers/sequential-thinking): ให้ scratchpad แก่โมเดลเพื่อแยกปัญหาเป็นความคิดที่มีหมายเลข ซึ่งแก้ไขหรือแตกแขนงได้

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/th/mcp/servers/hugging-face): ค้นหาโมเดล, dataset, บทความวิจัย และเอกสารบน Hub รวมถึงเรียกใช้ Gradio Spaces เป็นเครื่องมือที่โฮสต์โดย Hugging Face

## แหล่งที่มา

1. [github.com](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)/pinecone-io/pinecone-mcp

แหล่งอ้างอิงอิสระสำหรับผู้สร้าง AI agent ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับผู้ให้บริการที่กล่าวถึง

© 2026 DotsAgent · ตรวจสอบข้อมูลเมื่อ 1 ตุลาคม 2569