---
title: "ราคา LLM API สำหรับ AI agent: เปรียบเทียบ 28 โมเดล · DotsAgent"
description: "ราคา input, cached input และ output ต่อหนึ่งล้านโทเค็นของ 28 โมเดลจาก OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen และรายอื่น พร้อมขนาด context และฟีเจอร์สำหรับ agent"
url: https://dotsagent.io/th/models
---

สร้าง · ตรวจสอบราคาเมื่อ 1 October 2026

# โมเดลและราคา API สำหรับผู้สร้าง agent

agent ต้องจ่ายสำหรับทุกขั้นตอนที่ทำ และค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่คือ input ที่ส่งไปแล้ว ตารางนี้แสดงราคาเต็ม ส่วนลดจาก cache และขีดจำกัด context ไว้เทียบกัน เพื่อให้คุณเลือกโมเดลจากต้นทุนของงานทั้งชิ้น ไม่ใช่ดูแค่ราคาที่พาดหัว

- [DeepSeek-V4.1-Flash](https://dotsagent.io/th/models/deepseek-v4-1-flash): US$0.22

- [Qwen3.7-Plus](https://dotsagent.io/th/models/qwen3-7-plus): US$0.34

- [GPT-6 Luna](https://dotsagent.io/th/models/gpt-6-luna): US$0.10

## ทุกรุ่นในตารางเดียว

| — | ผู้ให้บริการ | — | — | — | — | — |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [GPT-6 Astra](https://dotsagent.io/th/models/gpt-6-astra)gpt-6-astra | [OpenAI](https://dotsagent.io/th/providers/openai) | US$10* | US$1 | US$50 | 1.05M | 2026-09-08 |
| [Claude Fable 5.1](https://dotsagent.io/th/models/claude-fable-5-1)claude-fable-5-1 | [Anthropic](https://dotsagent.io/th/providers/anthropic) | US$10 | US$0.25 | US$50 | 1M | 2026-09-01 |
| [Claude Opus 5.5](https://dotsagent.io/th/models/claude-opus-5-5)claude-opus-5-5 | [Anthropic](https://dotsagent.io/th/providers/anthropic) | US$4 | US$0.20 | US$20 | 1M | 2026-09-22 |
| [Kimi K3](https://dotsagent.io/th/models/kimi-k3)kimi-k3 | [Moonshot AI (Kimi)](https://dotsagent.io/th/providers/moonshot) | US$3 | US$0.30 | US$15 | 1.05M | 2026-07-16 |
| [Command A+](https://dotsagent.io/th/models/command-a-plus)ราคาจากบุคคลที่สามcommand-a-plus-05-2026 | [Cohere](https://dotsagent.io/th/providers/cohere) | US$2.50 | — | US$10 | 128K | 2026-05-20 |
| [GPT-6.1 Sol](https://dotsagent.io/th/models/gpt-6-1-sol)gpt-6.1-sol | [OpenAI](https://dotsagent.io/th/providers/openai) | US$2* | US$0.10 | US$10 | 1.05M | 2026-09-29 |
| [Claude Sonnet 5.5](https://dotsagent.io/th/models/claude-sonnet-5-5)claude-sonnet-5-5 | [Anthropic](https://dotsagent.io/th/providers/anthropic) | US$2 | US$0.20 | US$10 | 1M | 2026-09-28 |
| [Gemini 3.1 Pro Preview](https://dotsagent.io/th/models/gemini-3-1-pro-preview)พรีวิวgemini-3.1-pro-preview | [Google](https://dotsagent.io/th/providers/google) | US$2* | US$0.20 | US$12 | 1.05M | 2026-02-19 |
| [Grok 4.7](https://dotsagent.io/th/models/grok-4-7)grok-4.7 | [xAI](https://dotsagent.io/th/providers/xai) | US$2* | US$0.50 | US$6 | 500K | 2026-09-21 |
| [Qwen3.8-Max](https://dotsagent.io/th/models/qwen3-8-max)qwen3.8-max | [Alibaba Cloud (Qwen)](https://dotsagent.io/th/providers/qwen) | US$1.65 | US$0.21 | US$4.95 | 1M | 2026-08-03 |
| [Gemini 3.5 Flash](https://dotsagent.io/th/models/gemini-3-5-flash)gemini-3.5-flash | [Google](https://dotsagent.io/th/providers/google) | US$1.50 | US$0.15 | US$9 | 1.05M | 2026-05-19 |
| [Mistral Medium 3.5](https://dotsagent.io/th/models/mistral-medium-3-5)mistral-medium-3-5 | [Mistral AI](https://dotsagent.io/th/providers/mistral) | US$1.50 | — | US$7.50 | 256K | 2026-04-28 |
| [GLM-5.3](https://dotsagent.io/th/models/glm-5-3)glm-5.3 | [Z.ai (Zhipu)](https://dotsagent.io/th/providers/zhipu) | US$1.40 | US$0.26 | US$4.40 | 1M | 2026-08-14 |
| [DeepSeek-V4-Pro-0813](https://dotsagent.io/th/models/deepseek-v4-pro-0813)deepseek-v4-pro | [DeepSeek](https://dotsagent.io/th/providers/deepseek) | US$1.32 | US$0.044 | US$3.96 | 1M | 2026-08-13 |
| [Grok 4.3](https://dotsagent.io/th/models/grok-4-3)grok-4.3 | [xAI](https://dotsagent.io/th/providers/xai) | US$1.25* | US$0.20 | US$2.50 | 1M | — |
| [Muse Spark 1.3](https://dotsagent.io/th/models/muse-spark-1-3)muse-spark-1.3 | [Meta](https://dotsagent.io/th/providers/meta) | US$1.25 | US$0.15 | US$4.25 | 1M | 2026-09-02 |
| [Amazon Nova 2 Pro](https://dotsagent.io/th/models/amazon-nova-2-pro)พรีวิวราคาจากบุคคลที่สาม | [Amazon](https://dotsagent.io/th/providers/amazon) | US$1.25 | — | US$10 | — | — |
| [Claude Haiku 4.5](https://dotsagent.io/th/models/claude-haiku-4-5)claude-haiku-4-5-20251001 | [Anthropic](https://dotsagent.io/th/providers/anthropic) | US$1 | US$0.10 | US$5 | 200K | — |
| [Grok Build 0.1](https://dotsagent.io/th/models/grok-build-0-1)grok-build-0.1 | [xAI](https://dotsagent.io/th/providers/xai) | US$1* | US$0.20 | US$2 | 256K | — |
| [Gemini 3.8 Flash](https://dotsagent.io/th/models/gemini-3-8-flash)gemini-3.8-flash | [Google](https://dotsagent.io/th/providers/google) | US$0.75 | US$0.075 | US$3.75 | 1.05M | 2026-09-02 |
| [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://dotsagent.io/th/models/gemini-3-5-flash-lite)gemini-3.5-flash-lite | [Google](https://dotsagent.io/th/providers/google) | US$0.30 | US$0.030 | US$2.50 | 1.05M | 2026-07-21 |
| [DeepSeek-V4.1-Flash](https://dotsagent.io/th/models/deepseek-v4-1-flash)deepseek-flash | [DeepSeek](https://dotsagent.io/th/providers/deepseek) | US$0.30 | US$0.006 | US$1.20 | 1M | 2026-09-10 |
| [Amazon Nova 2 Lite](https://dotsagent.io/th/models/amazon-nova-2-lite)ราคาจากบุคคลที่สาม | [Amazon](https://dotsagent.io/th/providers/amazon) | US$0.30 | — | US$2.50 | 1M | 2025-12-02 |
| [Qwen3.7-Plus](https://dotsagent.io/th/models/qwen3-7-plus)qwen3.7-plus | [Alibaba Cloud (Qwen)](https://dotsagent.io/th/providers/qwen) | US$0.28* | US$0.056 | US$1.10 | 1M | 2026-05-26 |
| [Mistral Small 4](https://dotsagent.io/th/models/mistral-small-4)mistral-small-2603 | [Mistral AI](https://dotsagent.io/th/providers/mistral) | US$0.15 | — | US$0.60 | 256K | 2026-03-16 |
| [GLM-5.3-Flash](https://dotsagent.io/th/models/glm-5-3-flash)glm-5.3-flash | [Z.ai (Zhipu)](https://dotsagent.io/th/providers/zhipu) | US$0.15 | US$0.030 | US$0.50 | 1M | — |
| [GPT-6 Luna](https://dotsagent.io/th/models/gpt-6-luna)gpt-6-luna | [OpenAI](https://dotsagent.io/th/providers/openai) | US$0.10* | US$0.010 | US$0.50 | 1.05M | 2026-09-22 |
| [Qwen3.7-Flash](https://dotsagent.io/th/models/qwen3-7-flash)qwen3.7-flash | [Alibaba Cloud (Qwen)](https://dotsagent.io/th/providers/qwen) | US$0.028* | US$0.006 | US$0.11 | 1M | 2026-07-15 |

ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเค็น สำหรับระดับมาตรฐานและอัตราสำหรับ prompt สั้น · * prompt ยาวมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า

[คำนวณราคา workload ของคุณ](https://dotsagent.io/th/cost)

## วิธีอ่านราคาเหล่านี้

### ราคา cached input คือตัวเลขที่ควรดู

ใน agent loop ระบบจะส่ง system prompt, คำจำกัดความของ tool และข้อความก่อนหน้าซ้ำทุกครั้งที่เรียกใช้ ผู้ให้บริการคิดราคาเพียงเศษส่วนของอัตรา input ปกติเมื่อดึง prefix นั้นจาก cache ซึ่งมักเหลือหนึ่งในสิบหรือน้อยกว่า ดังนั้นโมเดลที่มีราคา cache ถูกอาจคุ้มกว่าโมเดลที่มีราคาพาดหัวถูกกว่า

### prompt ยาวอาจทำให้ราคาเรียกใช้ทั้งหมดสูงขึ้น

OpenAI, Pro preview ของ Google, xAI และ Qwen คิดอัตราสูงขึ้นเมื่อ prompt ครั้งเดียวเกินเกณฑ์ เช่น 200K หรือ 272K โทเค็น โดยใช้อัตราที่สูงขึ้นกับทุกโทเค็นใน request นั้น ขณะนี้ Anthropic คิดราคา context window เต็มหนึ่งล้านโทเค็นในอัตรามาตรฐาน

### โทเค็นสำหรับ reasoning คิดราคาเป็น output

โมเดลที่คิดก่อนตอบจะคิดราคา reasoning ที่ซ่อนไว้ในอัตรา output ลดระดับ effort สำหรับขั้นตอนทั่วไป และเก็บการตั้งค่าระดับสูงไว้ใช้กับการวางแผนหรือการดีบักที่ยาก

### ส่วนลด Batch และช่วงนอกเวลาพีกมักไม่เหมาะกับ agent

Batch endpoint ลดราคาได้ครึ่งหนึ่ง แต่ใช้เวลาหลายชั่วโมงกว่าจะได้ผลลัพธ์ จึงเหมาะกับการประเมินผลและการประมวลผลข้อมูลย้อนหลังมากกว่า agent ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ อัตรานอกเวลาพีกของ DeepSeek เป็นข้อยกเว้นที่ใช้กับงานตามกำหนดเวลาได้

## คำถามที่ผู้สร้าง agent มักถาม

### โมเดลไหนถูกที่สุดสำหรับ AI agent?

สำหรับ workload เขียนโค้ด 30 ขั้นตอนของเรา โมเดลที่ถูกที่สุดคือโมเดลขนาดเล็ก ได้แก่ GPT-6 Luna, Qwen3.7-Flash และ GLM-5.3-Flash โดยมีค่าใช้จ่ายงานละประมาณ 10 ถึง 20 เซนต์ ราคาต่อขั้นตอนที่ถูกไม่ได้แปลว่าราคาต่องานจะถูก หากโมเดลต้องทำขั้นตอนหรือ retry มากขึ้น ลองทดสอบตัวเลือกสองหรือสามโมเดลกับ trace ของคุณเอง

### ทำไม agent ของฉันถึงมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าที่ราคาต่อโทเค็นบอกไว้มาก?

เพราะทุกขั้นตอนจะส่งบทสนทนาที่ขยายขึ้นเรื่อย ๆ ซ้ำอีกครั้ง งาน 30 ขั้นตอนที่เริ่มด้วย prompt 25K โทเค็นจะส่ง input รวมมากกว่าสามล้านโทเค็น การใช้ prompt caching ลด output ของ tool และสรุปข้อความเก่า ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้มากกว่าการเปลี่ยนโมเดล

### ราคานี้เป็นราคาสุดท้ายหรือไม่?

ราคาเหล่านี้เป็นราคาขายปลีกหน่วยดอลลาร์สหรัฐจากหน้าราคาของผู้ให้บริการแต่ละราย ณ 1 October 2026 ยังไม่รวมภาษี ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติมตามภูมิภาค หรือส่วนลดที่ต่อรองได้ ราคาที่ระบุว่าเป็นข้อมูลจากบุคคลที่สามคือราคาที่ตรวจสอบจากหน้าเว็บของผู้ขายเองไม่ได้

### cached input กับการเขียน cache ต่างกันอย่างไร?

การอ่าน cache คืออัตราส่วนลดสำหรับโทเค็นที่อยู่ใน cache แล้ว ผู้ให้บริการบางราย รวมถึง Anthropic ยังคิดค่าบริการเพิ่มในครั้งแรกที่เขียน prefix ลง cache ตารางนี้แสดงราคาอ่าน cache ส่วนราคาเขียน cache จะระบุไว้ในหน้าโมเดลแต่ละรุ่นเมื่อมีการคิดราคา

แหล่งอ้างอิงอิสระสำหรับผู้สร้าง AI agent ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับผู้ให้บริการที่กล่าวถึง

© 2026 DotsAgent · ตรวจสอบข้อมูลเมื่อ 1 ตุลาคม 2569