---
title: "LangGraph: özellikler, sürüm ve hızlı başlangıç · DotsAgent"
description: "LangChain Inc. tarafından geliştirilen LangGraph: lisans, en son sürüm, MCP desteği, dayanıklı çalıştırmalar, insan onayı, izleme ve eval'ler; ayrıca kopyalayabileceğiniz bir hızlı başlangıç."
url: https://dotsagent.io/tr/frameworks/langgraph
---

Framework · LangChain Inc.

# LangGraph hakkında kısa bilgiler

LangChain'in agent'ları açık grafikler olarak oluşturmaya yönelik düşük seviyeli kütüphanesi; checkpoint alınan durum ve kesintiler temel özellikleridir. Önceden oluşturulmuş bir döngünün yeterli olduğu durumlarda LangChain v1'deki create_agent bunun üzerinde çalışır.

**En uygun kullanım:**  Her adımı kontrol etmek ve hatalardan sonra devam ettirmek istediğiniz, uzun süre çalışan ve durum tutan agent'lar.

## Temel bilgiler

- **Bakımını yapan**: LangChain Inc.
- **Diller**: Python, TypeScript, JavaScript
- **Lisans**: MIT
- **En son sürüm**: `langgraph 1.2.12 / langchain 1.4.3` · 28 Eylül 2026
- **Repository**: [langchain-ai/langgraph](https://github.com/langchain-ai/langgraph) · 42.550 yıldız
- **Barındırılan seçenek**: [LangSmith Deployment (formerly LangGraph Platform)](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)Önceki adı LangGraph Platform'du; Studio görsel prototipleme için kullanılır.

## Hızlı başlangıç

Paketi yükleyin, kimlik bilgilerini ayarlayın ve ardından resmî dokümanlardaki en basit agent'ı çalıştırın. Model ID'leri dokümanlarda kullanılanlardır ve hesabınızda etkin olmayabilir.

### Python (LangChain create_agent)

`Yükle`

```
pip install -U langchain
```

Provider API key, e.g. OPENAI_API_KEY gerekir

`Python (LangChain create_agent)`

```
from langchain.agents import create_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.5",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in San Francisco?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content_blocks)
```

[Hızlı başlangıç kaynağı](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)

### Python (raw LangGraph)

`Yükle`

```
pip install -U langgraph
```

`Python (raw LangGraph)`

```
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState, START, END

def mock_llm(state: MessagesState):
    return {"messages": [{"role": "ai", "content": "hello world"}]}

graph = StateGraph(MessagesState)
graph.add_node(mock_llm)
graph.add_edge(START, "mock_llm")
graph.add_edge("mock_llm", END)
graph = graph.compile()

graph.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": "hi!"}]})
```

[Hızlı başlangıç kaynağı](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)

## Özellikler

| Herhangi bir model | — | — |
| --- | --- | --- |
| MCP istemcisi | — | langchain-mcp-adapters aracılığıyla |
| MCP sunucusu | — | — |
| Çoklu ajan | — | Alt grafikler; Deep Agents harness'i alt agent'lar ekler |
| Kalıcı çalıştırmalar | — | Postgres veya SQLite için checkpointer'lar; hatalardan sonra kaldığı yerden devam etme |
| İnsan onayı | — | Interrupt'ler, çalışma sırasında durumu inceleyip düzenlemenizi sağlar |
| İzleme | — | LANGSMITH_TRACING=true ile LangSmith üzerinden |
| Evals | — | Değerlendirme, açık kaynak kitaplıkta değil LangSmith'de yer alır |

## Son değişiklikler

- LangChain v1 ajanları (create_agent) artık LangGraph üzerine kuruludur.
- LangGraph Platform'un adı LangSmith Deployment olarak değiştirildi.
- LangGraph üzerine kurulu bir harness olan Deep Agents, alt ajanlar ekler.

## Aynı dildeki alternatifler

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/tr/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/tr/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/tr/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/tr/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/tr/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [CrewAI](https://dotsagent.io/tr/frameworks/crewai)

## Kaynaklar

1. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview)/oss/python/langgraph/overview
2. [docs.langchain.com](https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart)/oss/python/langchain/quickstart
3. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langgraph/json)/pypi/langgraph/json
4. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/langchain/json)/pypi/langchain/json
5. [registry.npmjs.org](https://registry.npmjs.org/@langchain%2flanggraph)/@langchain%2flanggraph
6. [api.github.com](https://api.github.com/repos/langchain-ai/langgraph)/repos/langchain-ai/langgraph

AI agent geliştirenler için bağımsız bir başvuru kaynağıdır. Burada adı geçen hiçbir sağlayıcıyla bağlantısı yoktur.

© 2026 DotsAgent · Bilgiler 1 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi