---
title: "Fetch: Claude, Cursor ve Codex için kurulum · DotsAgent"
description: "Bir web sayfasını alır ve modelin okuyabilmesi için Markdown'a dönüştürür. MCP projesinin referans sunucu grubunun bir parçasıdır. Fetch sunucusunu 13 MCP istemcisinde kurun."
url: https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/fetch
---

Arama ve dokümantasyon · MCP Steering Group

# Fetch sunucusunu kurun

Bir web sayfasını alır ve modelin okuyabilmesi için Markdown'a dönüştürür. MCP projesinin referans sunucu grubunun bir parçasıdır.

- **Yayımlayan**: MCP Steering Group Resmî
- **Yerel çalıştırma**: `uvx mcp-server-fetch`
- **Taşıma yöntemleri**: stdio
- **Kimlik doğrulama**: Yok.
- **Erişebildiği kaynaklar**: İç ağ adreslerine yapılanlar da dahil olmak üzere dışarıya HTTP GET istekleri gönderir.
- **Lisans**: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- **Kaynak kodu**: [github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch)
- **Durum**: Aktif

## Kurulum

Bu sunucu, istemcinin alt süreci olarak makinenizde çalışır. Komutun kullandığı çalışma ortamı gerekir: örneğin npx için Node.js, uvx için uv veya Docker. Ayrıca Environment altında listelenen değişkenleri de ayarlamanız gerekir.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project fetch -- uvx mcp-server-fetch
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-fetch"
      ]
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.fetch]
command = "uvx"
args = ["mcp-server-fetch"]
```

[Diğer istemciler için yapılandırma →](https://dotsagent.io/tr/mcp/config#add=fetch)

İç ağ adreslerine erişebildiğinden, modeli erişime açmak istemeyeceğiniz hizmetleri görebilen bir makinede çalıştırmaktan kaçının.

## arama ve dokümantasyon kategorisindeki diğer sunucular

- [AWS Knowledge](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/aws-knowledge): AWS belgelerinde, blog yazılarında, What's New kayıtlarında ve bölgesel kullanılabilirlik bilgilerinde AWS tarafından barındırılan arama.

- [Microsoft Learn](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/microsoft-learn): Microsoft ve Azure'ın resmî belgelerinde ve kod örneklerinde arama yapın ve içerikleri alın.

- [Brave Search](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/brave-search): Brave Search API üzerinden web, haber, görsel, video ve yerel arama için Brave'in kendi sunucusu.

- [Exa](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/exa): Exa tarafından barındırılan veya API anahtarıyla yerel olarak çalıştırılan; agent'lar için sinir ağı tabanlı web araması, sayfa içeriği ve kod bağlamı araması.

- [Tavily](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/tavily): Tavily'nin agent odaklı arama API'si üzerinden web sitelerinde arama yapar, içerik çıkarır, crawl eder ve haritalar; barındırılan veya yerel olarak çalıştırılan sürümü vardır.

- [Firecrawl](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/firecrawl): Web sitelerinden Markdown veya JSON biçiminde veri kazır, crawl eder, arama yapar ve yapılandırılmış veri çıkarır.

## Kaynaklar

1. [github.com](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)/modelcontextprotocol/servers

AI agent geliştirenler için bağımsız bir başvuru kaynağıdır. Burada adı geçen hiçbir sağlayıcıyla bağlantısı yoktur.

© 2026 DotsAgent · Bilgiler 1 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi