---
title: "Pinecone: Claude, Cursor ve Codex için kurulum · DotsAgent"
description: "Pinecone dokümanlarında arama yapın; yerel bir sunucudan Pinecone vector index'leri oluşturun, bu index'lere upsert işlemi uygulayın ve sorgulayın. Pinecone sunucusunu 13 MCP istemcisinde kurun."
url: https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/pinecone
---

Modeller ve bellek · Pinecone

# Pinecone sunucusunu kurun

Pinecone dokümanlarında arama yapın; yerel bir sunucudan Pinecone vector index'leri oluşturun, bu index'lere upsert işlemi uygulayın ve sorgulayın.

- **Yayımlayan**: Pinecone Resmî
- **Yerel çalıştırma**: `npx -y @pinecone-database/mcp`
- **Taşıma yöntemleri**: stdio
- **Kimlik doğrulama**: PINECONE_API_KEY içinde bir Pinecone API key.
- **Ortam**: `PINECONE_API_KEY`
- **Erişebildiği kaynaklar**: Index'lerinizde okuma ve yazma.
- **Lisans**: Apache-2.0
- **Kaynak kodu**: [github.com/pinecone-io/pinecone-mcp](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)
- **Durum**: Aktif

## Kurulum

Bu sunucu, istemcinin alt süreci olarak makinenizde çalışır. Komutun kullandığı çalışma ortamı gerekir: örneğin npx için Node.js, uvx için uv veya Docker. Ayrıca Environment altında listelenen değişkenleri de ayarlamanız gerekir.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
```

[Diğer istemciler için yapılandırma →](https://dotsagent.io/tr/mcp/config#add=pinecone)

## modeller ve bellek kategorisindeki diğer sunucular

- [Memory](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/memory): Agent'ın oturumlar arasında bilgileri hatırlayabilmesi için varlık ve ilişkilerden oluşan bir bilgi grafiğini yerel bir dosyada tutar.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/sequential-thinking): Modele, bir problemi gözden geçirebileceği veya dallandırabileceği numaralı düşüncelere bölmesi için bir scratchpad sağlar.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/tr/mcp/servers/hugging-face): Hub modellerinde, veri kümelerinde, makalelerde ve dokümanlarda arama yapın; Hugging Face'te barındırılan Gradio Spaces'ı araç olarak çağırın.

## Kaynaklar

1. [github.com](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)/pinecone-io/pinecone-mcp

AI agent geliştirenler için bağımsız bir başvuru kaynağıdır. Burada adı geçen hiçbir sağlayıcıyla bağlantısı yoktur.

© 2026 DotsAgent · Bilgiler 1 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi