---
title: "OpenClaw'ı bulut ve yerel modellere bağlayın · DotsAgent"
description: "OpenClaw'ı API anahtarıyla OpenAI, Anthropic, Gemini veya OpenRouter'a bağlayın, varsayılan bir model belirleyin ya da yerel olarak 1234 portunda LM Studio veya 8000 portunda vLLM çalıştırın."
url: https://dotsagent.io/tr/openclaw/models
---

OpenClaw rehberi · 4 adım

# Modelleri OpenClaw'a bağlayın

OpenClaw'a bir bulut sağlayıcısının API anahtarını verip varsayılan modeli seçin ya da LM Studio veya vLLM gibi yerel bir sunucuya yönlendirin.

Bulut sağlayıcıları, anahtarlarını ortam değişkenlerinden okuyan resmî sağlayıcı eklentileridir. Burada adı geçenlerin dışında yaklaşık 30 sağlayıcı daha desteklenir.

1. Sağlayıcı anahtarını ayarlayın Sağlayıcınızın anahtarını dışa aktarın, ardından OpenClaw'ın bu anahtarla erişebildiği modelleri listeleyin. Aynı yöntem OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, XAI_API_KEY, MISTRAL_API_KEY, GROQ_API_KEY ve DEEPSEEK_API_KEY için de geçerlidir. shell`export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... openclaw models list`
2. Varsayılan modeli seçin Listeden sağlayıcı/model biçimindeki bir model kimliğini kopyalayıp varsayılan model olarak ayarlayın. shell`openclaw models set <provider/model>`
3. LM Studio'yu yerel olarak kullanın LM Studio yerel sunucusunu başlatın, ardından openclaw.json dosyasındaki models.providers.<id> altına ekleyip baseUrl ve api değerlerini sırasıyla bu şekilde ve openai-responses olarak ayarlayın. ollama-local gibi bir yer tutucu apiKey kabul edilir. Ayarlar`Base URL: http://127.0.0.1:1234/v1 API: openai-responses`
4. vLLM, SGLang veya MLX kullanın Bu sunucular varsayılan olarak 8000 portunu kullanır ve api değerinin openai-completions olarak ayarlanmasını gerektirir. Bunları aynı şekilde models.providers.<id> altına kaydedin. Ollama'nın kendine ait bir sağlayıcısı vardır; llama.cpp ise yönetilen bir yerel sunucu içeren eklenti olarak sunulur. Ayarlar`Base URL: http://127.0.0.1:8000/v1 API: openai-completions`

Yerel modeller, gateway'den çok daha fazla bellek gerektirir. En küçük llama.cpp yapılandırması bile yaklaşık 8 GiB bellek ister; bu nedenle bulut API'sinden geçmeden önce ana makineyi kontrol edin.

## Diğer OpenClaw rehberleri

[OpenClaw'ı yükleyin](https://dotsagent.io/tr/openclaw/install)

[OpenClaw'ı VPS'te çalıştırın](https://dotsagent.io/tr/openclaw/vps)

[OpenClaw'u Docker'da çalıştırın](https://dotsagent.io/tr/openclaw/docker)

[OpenClaw'u Raspberry Pi'da çalıştırın](https://dotsagent.io/tr/openclaw/raspberry-pi)

[OpenClaw'ı Telegram'a bağlayın](https://dotsagent.io/tr/openclaw/telegram)

[OpenClaw gateway'inizi güvenli hâle getirin](https://dotsagent.io/tr/openclaw/hardening)

[OpenClaw'a uzaktan erişim](https://dotsagent.io/tr/openclaw/remote-access)

## Kaynaklar

1. [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/concepts/model-providers/official-provider-plugins)/concepts/model-providers/official-provider-plugins
2. [docs.openclaw.ai](https://docs.openclaw.ai/gateway/local-models)/gateway/local-models

AI agent geliştirenler için bağımsız bir başvuru kaynağıdır. Burada adı geçen hiçbir sağlayıcıyla bağlantısı yoktur.

© 2026 DotsAgent · Bilgiler 1 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi