---
title: "Pinecone: thiết lập cho Claude, Cursor, Codex · DotsAgent"
description: "Tìm kiếm tài liệu Pinecone, tạo index vector Pinecone, upsert dữ liệu và truy vấn index từ server cục bộ. Thiết lập Pinecone trong 13 client MCP."
url: https://dotsagent.io/vi/mcp/servers/pinecone
---

Model và bộ nhớ · Pinecone

# Thiết lập Pinecone

Tìm kiếm tài liệu Pinecone, tạo index vector Pinecone, upsert dữ liệu và truy vấn index từ server cục bộ.

- **Nhà phát hành**: Pinecone Chính thức
- **Chạy cục bộ**: `npx -y @pinecone-database/mcp`
- **Giao thức truyền tải**: stdio
- **Xác thực**: Pinecone API key trong PINECONE_API_KEY.
- **Môi trường**: `PINECONE_API_KEY`
- **Phạm vi truy cập**: Đọc và ghi trên các index của bạn.
- **Giấy phép**: Apache-2.0
- **Mã nguồn**: [github.com/pinecone-io/pinecone-mcp](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)
- **Trạng thái**: Đang hoạt động

## Cài đặt

Server này chạy trên máy của bạn dưới dạng tiến trình con của client. Bạn cần cài runtime mà lệnh của server sử dụng, chẳng hạn Node.js cho npx, uv cho uvx hoặc Docker, cùng mọi biến được liệt kê trong mục Environment.

### Claude Code

`shell`

```
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
```

### Cursor

`.cursor/mcp.json`

```
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
```

### Codex

`~/.codex/config.toml`

```
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
```

[Cấu hình cho các client khác →](https://dotsagent.io/vi/mcp/config#add=pinecone)

## Các server khác trong model và bộ nhớ

- [Memory](https://dotsagent.io/vi/mcp/servers/memory): Lưu đồ thị tri thức gồm các thực thể và quan hệ trong một tệp cục bộ, giúp agent nhớ lại thông tin giữa các phiên.

- [Sequential Thinking](https://dotsagent.io/vi/mcp/servers/sequential-thinking): Cung cấp cho model một scratchpad để chia vấn đề thành các suy nghĩ được đánh số, có thể chỉnh sửa hoặc tách nhánh.

- [Hugging Face](https://dotsagent.io/vi/mcp/servers/hugging-face): Tìm kiếm model, dataset, paper và tài liệu trên Hub; gọi Gradio Spaces dưới dạng công cụ do Hugging Face lưu trữ.

## Nguồn

1. [github.com](https://github.com/pinecone-io/pinecone-mcp)/pinecone-io/pinecone-mcp

Tài liệu tham khảo độc lập dành cho những người xây dựng AI agent. Không liên kết với bất kỳ nhà cung cấp nào được nêu ở đây.

© 2026 DotsAgent · Dữ liệu được kiểm tra ngày 1 tháng 10, 2026