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title: "LlamaIndex：功能、版本和快速入门 · DotsAgent"
description: "LlamaIndex 维护的 LlamaIndex：许可证、最新版本、MCP 支持、持久化运行、人工审批、追踪和评测，并附有可复制的快速入门。"
url: https://dotsagent.io/zh/frameworks/llamaindex
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框架 · LlamaIndex

# 快速了解 LlamaIndex

LlamaIndex 将文档解析和检索工具与 Python 和 TypeScript 中的事件驱动 Agent Workflows 结合起来。Workflows 可以暂停以等待人工输入、持久化状态，还可作为 MCP 服务器提供服务或部署到 LlamaCloud。

**适用于：**  以文档处理和检索为核心的智能体，可在执行操作前解析、提取和搜索信息。

## 关键信息

- **维护者**: LlamaIndex
- **语言**: Python, TypeScript
- **许可证**: MIT
- **最新版本**: `llama-index 0.14.25 / llama-index-workflows 2.25.0` · 2026年9月25日
- **代码仓库**: [run-llama/llama_index](https://github.com/run-llama/llama_index) · 52,380 个 stars
- **托管选项**: [LlamaCloud via LlamaAgents (llamactl deploy)](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)使用 llamactl 部署；部署后，工作流将通过 api.cloud.llamaindex.ai 提供服务。

## 快速入门

安装软件包、设置凭据，然后运行官方文档中的最简 agent。这里使用的模型 ID 与文档一致，但你的账户可能尚未启用这些模型。

`安装`

```
pip install llama-index-core llama-index-llms-openai  (from search summary of the starter tutorial; not copied verbatim)
```

需要 OPENAI_API_KEY

`Python`

```
import asyncio
from llama_index.core.agent.workflow import FunctionAgent
from llama_index.llms.openai import OpenAI

# Define a simple calculator tool
def multiply(a: float, b: float) -> float:
    """Useful for multiplying two numbers."""
    return a * b

# Create an agent workflow with our calculator tool
agent = FunctionAgent(
    tools=[multiply],
    llm=OpenAI(model="gpt-4o-mini"),
    system_prompt="You are a helpful assistant that can multiply two numbers.",
)

async def main():
    # Run the agent
    response = await agent.run("What is 1234 * 4567?")
    print(str(response))

# Run the agent
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
```

[快速入门来源](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)

## 功能

| 支持任意模型 | — | 对支持函数调用的模型使用 FunctionAgent；对其他模型使用 ReActAgent |
| --- | --- | --- |
| MCP 客户端 | — | 使用 llama-index-tools-mcp 中的 get_tools_from_mcp_url |
| MCP 服务器 | — | workflow_as_mcp 通过 FastMCP 提供工作流服务 |
| 多 agent | — | AgentWorkflow 可协调多个智能体 |
| 持久化运行 | — | 连接协调后端后，Workflows 会持久化状态 |
| 人工审批 | — | InputRequiredEvent 和 HumanResponseEvent 可暂停工作流 |
| 追踪 | — | — |
| 评测 | — | — |

## 近期更新

- workflows 仓库已更名为 run-llama/llama-agents（LlamaAgents）；PyPI 包仍为 llama-index-workflows。
- 现在可使用 llamactl 提供工作流服务并进行部署。

## 同一语言的替代方案

- [OpenAI Agents SDK](https://dotsagent.io/zh/frameworks/openai-agents-python)

- [OpenAI Agents SDK (JS)](https://dotsagent.io/zh/frameworks/openai-agents-js)

- [Claude Agent SDK](https://dotsagent.io/zh/frameworks/claude-agent-sdk)

- [Google ADK](https://dotsagent.io/zh/frameworks/google-adk)

- [Microsoft Agent Framework](https://dotsagent.io/zh/frameworks/microsoft-agent-framework)

- [LangGraph](https://dotsagent.io/zh/frameworks/langgraph)

## 来源

1. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/)/python/framework/getting_started/starter_example/
2. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/framework/module_guides/deploying/agents/)/python/framework/module_guides/deploying/agents/
3. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/agent/agent_workflow_basic/)/python/examples/agent/agent_workflow_basic/
4. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/examples/tools/mcp/)/python/examples/tools/mcp/
5. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/)/python/llamaagents/workflows/human_in_the_loop/
6. [developers.llamaindex.ai](https://developers.llamaindex.ai/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/)/python/llamaagents/llamactl/workflow-api/
7. [github.com](https://github.com/run-llama/llama-agents)/run-llama/llama-agents
8. [pypi.org](https://pypi.org/pypi/llama-index/json)/pypi/llama-index/json
9. [api.github.com](https://api.github.com/repos/run-llama/llama_index)/repos/run-llama/llama_index

为 AI agent 开发者提供的独立参考资料。与此处提及的任何厂商均无关联。

© 2026 DotsAgent · 事实核查日期：2026年10月1日