[{"data":1,"prerenderedAt":245},["ShallowReactive",2],{"copy:pt:site:":3,"copy:pt:frameworks:index,ui,items.openai-agents-python.summary,items.openai-agents-js.summary,items.claude-agent-sdk.summary,items.google-adk.summary,items.microsoft-agent-framework.summary,items.langgraph.summary,items.crewai.summary,items.llamaindex.summary,items.pydantic-ai.summary,items.mastra.summary,items.vercel-ai-sdk.summary,items.smolagents.summary,items.agno.summary,items.strands-agents.summary,items.dify.summary,items.openclaw.summary":123,"copy:pt:site:common":243},{"common":4,"nav":16,"footer":44,"home":51,"error":116},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},"Pular para o conteúdo","Menu","Idioma","Seções","Rodapé","ferramenta","Início","Trilha de navegação","Copiar","Copiado","Baixar",{"groups":17,"items":25},{"build":18,"connect":19,"instruct":20,"run":21,"web":22,"secure":23,"track":24},"Criar","Conectar","Instruir","Executar","Abra seu site","Proteger","Acompanhar",{"models":26,"cost":27,"frameworks":28,"mcp":29,"mcpConfig":30,"mcpClients":31,"agentsMd":32,"files":33,"openclaw":34,"agentReady":35,"llmsTxt":36,"robotsTxt":37,"apiCatalog":38,"bots":39,"security":40,"incidents":41,"checklist":42,"changelog":43},"Modelos e preços de API","Calculadora de custos de agentes","Frameworks e SDKs","Servidores MCP","Gerador de configuração MCP","Clientes MCP","Gerador de AGENTS.md","Arquivos de instruções","Hospede o OpenClaw por conta própria","Sites preparados para agentes","Gerador de llms.txt","robots.txt para bots de IA","Gerador de catálogo de APIs","Diretório de bots de IA","Segurança de agentes","Registro de incidentes","Checklist de segurança","Registro de alterações",{"about":45,"privacy":46,"terms":47,"sitemap":48,"disclaimer":49,"checked":50},"Sobre","Privacidade","Termos","Mapa do site","Referência independente para quem cria agentes de IA. Não temos vínculo com nenhum dos fornecedores mencionados aqui.","Fatos verificados em {date}",{"seo":52,"eyebrow":55,"title":56,"lead":57,"ctaMcp":58,"ctaCost":59,"ctaAgents":60,"sheetLabel":61,"sheetTitle":62,"sheet":63,"sheetNote":69,"sectionsTitle":70,"sections":71,"latestTitle":99,"allChanges":100,"rulesTitle":101,"rules":102,"aboutLink":115},{"title":53,"description":54},"DotsAgent: referência e ferramentas para criar agentes de IA","Preços de APIs de LLMs, calculadora de custos para agentes, configs MCP para 13 clientes, geradores de AGENTS.md e llms.txt e notas sobre segurança de agentes. Grátis e em 18 idiomas.","Para desenvolvedores que criam agentes de IA","Referência prática para criar agentes","Preços, protocolos, arquivos de configuração e notas de segurança para desenvolver agentes, tudo verificado na documentação dos próprios fornecedores. Consulte um dado, gere o arquivo de que precisa e volte ao código.","Gerar config MCP","Calcular o custo de uma tarefa de agente","Escrever AGENTS.md","Dados atuais","Panorama da stack",{"mcp":64,"openclaw":65,"cheapest":66,"models":67,"servers":29,"bots":68},"Spec do MCP","OpenClaw","Modelo mais barato, $\u002FM entrada\u002Fsaída","Modelos com preços","Bots de IA monitorados","Cada número é conferido manualmente com base na documentação dos fornecedores.","O que você encontra no site",{"models":72,"mcp":76,"instructions":79,"frameworks":82,"openclaw":85,"agentReady":88,"security":92,"changelog":95},{"title":73,"body":74,"unit":75},"Modelos e preços","Preços de tokens de entrada, saída e cache por milhão, lado a lado, com uma calculadora para execuções completas de agentes.","modelos",{"title":29,"body":77,"unit":78},"Um catálogo de servidores do Model Context Protocol e um gerador de configuração que cria o arquivo certo para cada cliente.","servidores",{"title":33,"body":80,"unit":81},"Crie um AGENTS.md e veja como cada ferramenta lê CLAUDE.md, .cursor\u002Frules e arquivos semelhantes.","formatos de arquivo",{"title":28,"body":83,"unit":84},"Compare frameworks de agentes e SDKs de fornecedores por linguagem, licença, suporte a MCP e recursos multiagente.","frameworks",{"title":34,"body":86,"unit":87},"Instale, configure e atualize o OpenClaw passo a passo na sua máquina ou no seu servidor.","versão atual",{"title":89,"body":90,"unit":91},"Sites prontos para agentes","Gere llms.txt, regras de robots.txt para crawlers de IA e um api-catalog, e consulte qualquer bot pelo user agent.","bots listados",{"title":40,"body":93,"unit":94},"Os riscos da OWASP para agentes, um registro de incidentes reais e uma lista de verificação para marcar antes do lançamento.","incidentes registrados",{"title":96,"body":97,"unit":98},"Changelog de APIs","Alterações datadas em APIs de modelos, SDKs e protocolos, cada uma com link para o anúncio do fornecedor.","entradas","Últimas alterações","Todas as alterações","Como mantemos as informações precisas",[103,106,109,112],{"title":104,"body":105},"Informações com fontes.","Cada preço, versão e flag tem um link para a página do fornecedor de onde veio, para você conferir por conta própria.",{"title":107,"body":108},"Verificações com data.","Cada página mostra quando as informações foram verificadas pela última vez. Entradas desatualizadas são verificadas novamente ou removidas.",{"title":110,"body":111},"Sem anúncios pagos.","Ninguém paga para aparecer na lista, subir no ranking ou receber uma descrição mais favorável.",{"title":113,"body":114},"Ferramentas executadas no seu navegador.","Geradores e calculadoras funcionam localmente, e o que você digita não é enviado a um servidor.","Sobre o DotsAgent",{"title":117,"body":118,"home":119,"popular":120,"failed":121,"failedBody":122},"Página não encontrada","Este endereço não corresponde a nenhuma página. Ela pode ter mudado de endereço, ou o link pode conter um erro de digitação.","Ir para a página inicial","Ferramentas populares","Algo deu errado","Ocorreu um erro ao carregar a página do nosso lado. Tente novamente em um minuto ou comece pela página inicial.",{"index":124,"ui":174,"items":210},{"seo":125,"eyebrow":128,"title":129,"lead":130,"matrixTitle":131,"starsNote":132,"pickTitle":133,"picks":134,"allTitle":153,"faqTitle":154,"faq":155},{"title":126,"description":127},"Frameworks de agentes de IA comparados: 16 SDKs","LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Mastra e mais 11: linguagens, licenças, versões, MCP, execuções duráveis, aprovações e avaliações, verificados em 1 Oct 2026.","Construção · referência","Frameworks e SDKs de agentes comparados","Dezesseis maneiras de criar ou executar um agente: 14 frameworks e SDKs de código, uma plataforma low-code e um assistente pronto. Todos os recursos foram verificados na documentação oficial em 1 October 2026; um ponto de interrogação indica que não foi possível confirmar o recurso.","Matriz de recursos","As contagens de estrelas são do GitHub em 1 October 2026 e indicam popularidade, não qualidade.","Qual escolher",[135,138,141,144,147,150],{"title":136,"body":137},"Python, execuções longas que precisam sobreviver a reinicializações → LangGraph ou Pydantic AI","LangGraph salva checkpoints de um grafo no Postgres ou SQLite e retoma a execução após falhas. Pydantic AI se integra a sete mecanismos de execução durável, incluindo Temporal e DBOS, e valida cada saída conforme um tipo.",{"title":139,"body":140},"TypeScript, uma stack para tudo → Mastra","O Mastra reúne agentes, workflows com suspensão e retomada, memória, scorers e um servidor MCP em um único pacote. Se você precisa principalmente de loops de ferramentas por trás de uma interface Next.js com streaming, o Vercel AI SDK é uma opção mais enxuta.",{"title":142,"body":143},"Azure, .NET ou migração do AutoGen → Microsoft Agent Framework","É o sucessor oficial do AutoGen e do Semantic Kernel, com SDKs para Python e C#, workflows de grafo com checkpoints e OpenTelemetry integrado.",{"title":145,"body":146},"Várias linguagens ou Google Cloud → Google ADK","O ADK é a única opção desta lista com SDKs para Java e Kotlin, além de Python, TypeScript e Go. Também é o único com os oito recursos confirmados, incluindo avaliações.",{"title":148,"body":149},"Claude trabalhando com arquivos reais → Claude Agent SDK","Ele incorpora o harness do Claude Code, com ferramentas para arquivos e shell, permissões, hooks e subagentes, ao seu próprio programa. Executa apenas modelos Claude, pela Anthropic, Bedrock, Google Cloud ou Foundry.",{"title":151,"body":152},"Sem código de framework → Dify, ou OpenClaw para um assistente pronto","O Dify permite criar agentes e workflows em um editor visual e publicá-los como APIs ou servidores MCP. O OpenClaw é um assistente pronto que você hospeda e usa por apps de chat, não uma plataforma para desenvolver agentes.","Todos os frameworks da tabela","Dúvidas sobre frameworks de agentes",[156,159,162,165,168,171],{"q":157,"a":158},"Qual é o melhor framework de agentes de IA em 2026?","Não há um único vencedor: a escolha certa depende da linguagem, da nuvem e da duração das execuções. Google ADK e Mastra são os únicos da tabela com os oito recursos confirmados. Pydantic AI, LangGraph e CrewAI têm apenas um ou dois recursos sem confirmação; por isso, filtre primeiro pela linguagem e compare as opções a partir daí.",{"q":160,"a":161},"Quais frameworks de agentes oferecem suporte a MCP?","Todos os 14 frameworks de código desta lista e o Dify podem chamar ferramentas em servidores MCP. Menos frameworks documentam como expor seu próprio agente como servidor MCP: Google ADK (to_mcp_server()), LlamaIndex (workflow_as_mcp), Mastra (MCPServer), Agno (por meio do AgentOS) e Dify. Não foi possível confirmar o suporte a MCP do OpenClaw na documentação.",{"q":163,"a":164},"O AutoGen foi descontinuado?","O AutoGen está em modo de manutenção, e seu último lançamento foi python-v0.7.5, em September 2025. O Microsoft Agent Framework 1.0, disponível em geral desde 3 April 2026, é o sucessor oficial do AutoGen e do Semantic Kernel. O Semantic Kernel v1 continuará recebendo correções críticas por pelo menos um ano após essa data.",{"q":166,"a":167},"O OpenAI Agent Builder será descontinuado?","Sim. Em 3 June 2026, a OpenAI anunciou que vai encerrar o Agent Builder e o produto Evals. Ambos serão encerrados em 30 November 2026. O ChatKit continuará disponível, mas você precisará executar o backend por conta própria, por exemplo, com o Agents SDK. O Agents SDK de código aberto é uma biblioteca separada e continua recebendo atualizações; a versão 0.22.3 foi lançada em 17 September 2026.",{"q":169,"a":170},"Quais frameworks de agentes oferecem execução durável?","LangGraph (checkpointers), Pydantic AI (sete mecanismos, de Temporal a Airflow), Microsoft Agent Framework (Durable Extension), o OpenAI Agents SDK para Python (Temporal) e o Vercel AI SDK (WorkflowAgent) documentam esse recurso. Mastra e Dify permitem pausar um workflow e retomá-lo depois. Para o Claude Agent SDK, Strands Agents e o OpenAI JS SDK, encontramos sessões que podem ser retomadas, mas nenhum mecanismo de execução durável.",{"q":172,"a":173},"O que significa um ponto de interrogação na tabela?","Significa que não conseguimos confirmar o recurso na documentação oficial em 1 October 2026, não que ele esteja ausente. Um círculo vazio indica que a biblioteca não oferece suporte nativo, mesmo quando um produto separado oferece esse recurso, como o LangSmith faz para as avaliações do LangGraph.",{"crumb":175,"byLanguage":176,"anyLanguage":177,"features":178,"kinds":187,"facts":191,"marks":199,"starsCount":203,"bestFor":204,"none":205,"install":206,"env":207,"quickstartSource":208,"sources":209},"Frameworks","Filtrar por linguagem","Qualquer linguagem",{"modelAgnostic":179,"mcpClient":180,"mcpServer":181,"multiAgent":182,"durable":183,"approvals":184,"tracing":185,"evals":186},"Qualquer modelo","Cliente MCP","Servidor MCP","Multiagente","Execuções duráveis","Aprovação humana","Rastreamento","Avaliações",{"framework":188,"lowcode":189,"agent":190},"Framework","Plataforma low-code","Agente pronto para uso",{"name":188,"languages":192,"maintainer":193,"license":194,"version":195,"repo":196,"stars":197,"hosted":198},"Linguagens","Responsável pela manutenção","Licença","Versão mais recente","Repositório","Estrelas no GitHub","Opção hospedada",{"yes":200,"no":201,"unknown":202},"Sim","Não","Não confirmado","{n} estrelas","Ideal para:","Nenhum","Instalar","Requer {env}","Fonte do início rápido","Fontes",{"openai-agents-python":211,"openai-agents-js":213,"claude-agent-sdk":215,"google-adk":217,"microsoft-agent-framework":219,"langgraph":221,"crewai":223,"llamaindex":225,"pydantic-ai":227,"mastra":229,"vercel-ai-sdk":231,"smolagents":233,"agno":235,"strands-agents":237,"dify":239,"openclaw":241},{"summary":212},"SDK Python de código aberto da OpenAI para agentes, intencionalmente enxuto e com handoffs, guardrails, sessões e tracing integrados. Por padrão, usa modelos da OpenAI, mas também pode chamar outros provedores. Oferece execuções duráveis por meio de uma integração com Temporal, que chegou à disponibilidade geral em março de 2026.",{"summary":214},"A versão em TypeScript e JavaScript do Agents SDK da OpenAI, com os mesmos agentes, handoffs, aprovações e tracing. Ela adiciona agentes de voz em tempo real que rodam no navegador via WebRTC, enquanto a integração de durabilidade com Temporal continua exclusiva do Python.",{"summary":216},"O SDK da Anthropic disponibiliza a infraestrutura de execução por trás do Claude Code, com ferramentas de arquivos e shell, permissões, hooks, subagentes e skills, dentro do seu próprio programa em Python ou TypeScript. Ao contrário dos demais desta lista, ele funciona apenas com modelos Claude, e seu uso é regido pelos Termos Comerciais da Anthropic.",{"summary":218},"O Agent Development Kit do Google oferece SDKs para Python, TypeScript, Go, Java e Kotlin, com avaliação integrada ao núcleo. Ele prioriza o Gemini, mas também suporta outros modelos por meio de adaptadores e pode ser implantado no Agent Runtime do Google Cloud.",{"summary":220},"Framework de agentes da Microsoft para Python e .NET, desenvolvido pelas equipes do Semantic Kernel e do AutoGen e disponível em geral desde abril de 2026. Ele combina agentes tipados com fluxos de trabalho em grafo que criam checkpoints, retomam a execução e aguardam pessoas; um SDK para Go está em prévia pública.",{"summary":222},"Biblioteca de baixo nível da LangChain para criar agentes como grafos explícitos, com estado em checkpoints e interrupções como recursos centrais. O create_agent do LangChain v1 é executado sobre ela quando um loop predefinido é suficiente.",{"summary":224},"Um framework Python para equipes de agents com papéis definidos que delegam tarefas entre si, orquestradas por Flows orientados a eventos. Flows oferecem persistência e feedback humano, e a CLI faz o deploy diretamente no serviço gerenciado CrewAI AMP.",{"summary":226},"LlamaIndex combina ferramentas de análise e recuperação de documentos com Agent Workflows orientados a eventos em Python e TypeScript. Workflows podem pausar para receber informações de uma pessoa, persistir o estado e ser disponibilizados como servidores MCP ou implantados no LlamaCloud.",{"summary":228},"Um framework de agentes para Python da equipe Pydantic, desenvolvido com foco em type hints, saídas estruturadas validadas e injeção de dependências. Destaca-se pela execução durável em sete mecanismos, do Temporal ao Airflow, e inclui o Pydantic Evals.",{"summary":230},"Um framework para TypeScript que reúne agentes, workflows com suspensão e retomada, memória, avaliações e a interface Studio em um único pacote. Pode ser integrado a aplicações Next.js, Express ou Hono; o núcleo usa a licença Apache-2.0, enquanto os diretórios ee\u002F usam uma licença empresarial.",{"summary":232},"Kit de ferramentas para TypeScript da Vercel, independente de provedor, no qual ToolLoopAgent é a principal classe de agente a partir do AI SDK 7. Ele conecta loops de ferramentas a auxiliares de interface de streaming, e WorkflowAgent adiciona execuções que sobrevivem a reinicializações.",{"summary":234},"Pequena biblioteca Python da Hugging Face, com cerca de mil linhas, na qual o CodeAgent escreve suas ações em Python. Esse código é executado em sandboxes como Modal, E2B ou Docker, e agentes e ferramentas podem ser compartilhados no Hub.",{"summary":236},"Um framework e runtime Python: o SDK cria agentes, equipes e workflows, e o AgentOS os disponibiliza como um app FastAPI na sua própria infraestrutura. Sessões, memória e traces ficam no seu banco de dados, e uma interface hospedada do Control Plane se conecta pelo navegador.",{"summary":238},"Um SDK da AWS para Python e TypeScript em que o modelo controla o loop e o agente é executado no seu próprio processo, sem control plane. Amazon Bedrock é o provedor padrão, e o Bedrock AgentCore Runtime é o caminho de deploy.",{"summary":240},"Uma plataforma que pode ser hospedada por você para criar agentes e workflows com LLMs em um editor visual, sem código de framework. Desde a v1.6.0, oferece suporte a MCP nos dois sentidos: um app pode chamar ferramentas MCP e ser publicado como servidor MCP.",{"summary":242},"Um assistente de IA pronto para uso e auto-hospedado, com o qual você conversa pelo WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage e outros. Não é um framework para criar seu próprio agente e, por princípio, não há um serviço hospedado intermediário.",{"common":244},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},1790863354870]