[{"data":1,"prerenderedAt":225},["ShallowReactive",2],{"copy:vi:site:":3,"copy:vi:cost:":123,"copy:vi:models:ui":189,"copy:vi:site:common":223},{"common":4,"nav":16,"footer":44,"home":51,"error":116},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},"Chuyển đến nội dung","Menu","Ngôn ngữ","Mục","Chân trang","công cụ","Trang chủ","Đường dẫn điều hướng","Sao chép","Đã sao chép","Tải xuống",{"groups":17,"items":25},{"build":18,"connect":19,"instruct":20,"run":21,"web":22,"secure":23,"track":24},"Xây dựng","Kết nối","Hướng dẫn","Chạy","Mở website của bạn","Bảo mật","Theo dõi",{"models":26,"cost":27,"frameworks":28,"mcp":29,"mcpConfig":30,"mcpClients":31,"agentsMd":32,"files":33,"openclaw":34,"agentReady":35,"llmsTxt":36,"robotsTxt":37,"apiCatalog":38,"bots":39,"security":40,"incidents":41,"checklist":42,"changelog":43},"Model và giá API","Máy tính chi phí agent","Framework và SDK","MCP server","Trình tạo cấu hình MCP","Client MCP","Trình tạo AGENTS.md","Tệp hướng dẫn","Tự host OpenClaw","Website sẵn sàng cho agent","Trình tạo llms.txt","robots.txt cho bot AI","Trình tạo danh mục API","Danh mục bot AI","Bảo mật agent","Nhật ký sự cố","Danh sách kiểm tra bảo mật","Nhật ký thay đổi",{"about":45,"privacy":46,"terms":47,"sitemap":48,"disclaimer":49,"checked":50},"Giới thiệu","Quyền riêng tư","Điều khoản","Sơ đồ trang","Tài liệu tham khảo độc lập dành cho những người xây dựng AI agent. Không liên kết với bất kỳ nhà cung cấp nào được nêu ở đây.","Dữ liệu được kiểm tra ngày {date}",{"seo":52,"eyebrow":55,"title":56,"lead":57,"ctaMcp":58,"ctaCost":59,"ctaAgents":60,"sheetLabel":61,"sheetTitle":62,"sheet":63,"sheetNote":70,"sectionsTitle":71,"sections":72,"latestTitle":99,"allChanges":100,"rulesTitle":101,"rules":102,"aboutLink":115},{"title":53,"description":54},"DotsAgent: tài liệu tham khảo và công cụ xây dựng AI agent","Giá API LLM, công cụ tính chi phí agent, cấu hình MCP cho 13 client, trình tạo AGENTS.md và llms.txt, cùng ghi chú về bảo mật agent. Miễn phí, có 18 ngôn ngữ.","Dành cho nhà phát triển xây dựng AI agent","Cẩm nang tra cứu cho người xây dựng agent","Giá cả, giao thức, tệp cấu hình và ghi chú bảo mật dành cho công việc với agent, tất cả đều được đối chiếu với tài liệu của nhà cung cấp. Tra cứu thông tin, tạo tệp bạn cần rồi quay lại với code.","Tạo cấu hình MCP","Tính giá tác vụ của agent","Soạn AGENTS.md","Số liệu hiện tại","Tình hình hệ sinh thái",{"mcp":64,"openclaw":65,"cheapest":66,"models":67,"servers":68,"bots":69},"Đặc tả MCP","OpenClaw","Model rẻ nhất, $\u002FM đầu vào\u002Fđầu ra","Model đã có giá","Máy chủ MCP","Bot AI được theo dõi","Mỗi số liệu đều được kiểm tra thủ công với tài liệu của nhà cung cấp.","Có gì trên trang",{"models":73,"mcp":77,"instructions":80,"frameworks":83,"openclaw":86,"agentReady":89,"security":92,"changelog":95},{"title":74,"body":75,"unit":76},"Model và giá","So sánh giá token đầu vào, đầu ra và token được cache trên mỗi triệu token, kèm công cụ tính chi phí cho toàn bộ lượt chạy của agent.","model",{"title":68,"body":78,"unit":79},"Danh mục máy chủ Model Context Protocol và công cụ tạo cấu hình, ghi đúng tệp cho từng client.","máy chủ",{"title":33,"body":81,"unit":82},"Tạo AGENTS.md và xem từng công cụ đọc CLAUDE.md, .cursor\u002Frules và các tệp tương tự như thế nào.","định dạng tệp",{"title":28,"body":84,"unit":85},"So sánh framework agent và SDK của nhà cung cấp theo ngôn ngữ, giấy phép, khả năng hỗ trợ MCP và tính năng đa agent.","framework",{"title":34,"body":87,"unit":88},"Cài đặt, cấu hình và cập nhật OpenClaw trên máy hoặc máy chủ của bạn theo từng bước.","bản phát hành hiện tại",{"title":35,"body":90,"unit":91},"Tạo llms.txt, quy tắc robots.txt cho crawler AI và api-catalog; tra cứu mọi bot bằng user agent.","bot được liệt kê",{"title":40,"body":93,"unit":94},"Các rủi ro OWASP đối với agent, nhật ký sự cố thực tế và checklist để bạn rà soát trước khi ra mắt.","sự cố được ghi nhận",{"title":96,"body":97,"unit":98},"Nhật ký thay đổi API","Các thay đổi có ghi ngày đối với API model, SDK và giao thức, mỗi mục đều liên kết đến thông báo của nhà cung cấp.","mục","Thay đổi mới nhất","Tất cả thay đổi","Cách chúng tôi đảm bảo độ chính xác",[103,106,109,112],{"title":104,"body":105},"Thông tin có nguồn.","Mỗi mức giá, phiên bản và flag đều liên kết đến trang của nhà cung cấp mà thông tin đó lấy từ đó, để bạn tự kiểm tra.",{"title":107,"body":108},"Kiểm tra có ghi ngày.","Mỗi trang cho biết thời điểm thông tin được kiểm tra lần cuối. Các mục đã cũ sẽ được kiểm tra lại hoặc gỡ bỏ.",{"title":110,"body":111},"Không trả phí để được ưu tiên.","Không ai phải trả tiền để được liệt kê, xếp hạng cao hơn hoặc mô tả ưu ái hơn.",{"title":113,"body":114},"Công cụ chạy trên trình duyệt của bạn.","Các công cụ tạo và máy tính chạy cục bộ; nội dung bạn nhập không được gửi đến máy chủ.","Giới thiệu về DotsAgent",{"title":117,"body":118,"home":119,"popular":120,"failed":121,"failedBody":122},"Không tìm thấy trang","Địa chỉ này không khớp với trang nào. Trang có thể đã được chuyển đi hoặc liên kết có thể bị sai.","Về trang chủ","Công cụ phổ biến","Đã xảy ra lỗi","Đã xảy ra lỗi khi tải trang từ phía chúng tôi. Hãy thử lại sau một phút hoặc bắt đầu từ trang chủ.",{"seo":124,"crumb":127,"eyebrow":128,"title":127,"lead":129,"presets":130,"form":147,"table":162,"method":169,"faqTitle":175,"faq":176},{"title":125,"description":126},"Tính chi phí AI agent: định giá tác vụ trên 28 model","Ước tính chi phí cho một tác vụ agent và một tháng chạy tác vụ trên 28 API LLM. Thiết lập kích thước prompt, mức tăng context, số bước, đầu ra và tỷ lệ cache hit; đã bao gồm giá cho prompt dài.","Công cụ tính chi phí agent","Build · công cụ","Agent hoạt động theo vòng lặp: mỗi lần gọi sẽ gửi lại toàn bộ nội dung trước đó cùng kết quả tool mới nhất. Mô tả vòng lặp một lần để xem chi phí cho một tác vụ và một tháng chạy tác vụ trên từng model trong bảng giá của chúng tôi.",{"support":131,"coding":135,"browser":139,"research":143},{"name":132,"shape":133,"about":134},"Bot hỗ trợ","{steps} lần gọi, tra cứu tool ngắn","Trả lời khách hàng bằng cách tra cứu đơn hàng hoặc bài viết trợ giúp: prompt gọn, vài lần gọi tool và câu trả lời ngắn.",{"name":136,"shape":137,"about":138},"Agent lập trình","{steps} lần gọi, tệp và kết quả kiểm thử","Đọc tệp, chỉnh sửa code và chạy kiểm thử trong repository. Prompt hệ thống lớn kèm schema tool, mỗi bước bổ sung một tệp hoặc nhật ký kiểm thử.",{"name":140,"shape":141,"about":142},"Agent trình duyệt","{steps} lần gọi, ảnh chụp màn hình và văn bản trang","Thao tác trên website để điền biểu mẫu hoặc thu thập giá. Mỗi bước bổ sung ảnh chụp màn hình hoặc nội dung trích xuất từ trang, còn mỗi câu trả lời là một hành động ngắn.",{"name":144,"shape":145,"about":146},"Agent nghiên cứu","{steps} lần gọi, kết quả tìm kiếm dài","Tìm kiếm trên web, đọc nguồn và viết báo cáo. Kết quả tìm kiếm thường dài và chỉ một phần được lặp lại, nên caching ít hiệu quả hơn.",{"preset":148,"base":149,"baseHint":150,"growth":151,"growthHint":152,"steps":153,"stepsHint":154,"output":155,"outputHint":156,"cacheHit":157,"cacheHitHint":158,"perDay":159,"provider":160,"summary":161},"Bắt đầu với một khối lượng công việc","Prompt đầu tiên, token","Prompt hệ thống, định nghĩa tool và nội dung tác vụ.","Thêm vào mỗi bước, token","Kết quả tool và lượt trước đó của model.","Số lần gọi model mỗi tác vụ","Vòng lặp gọi model bao nhiêu lần trước khi hoàn tất.","Đầu ra mỗi lần gọi, token","Tính cả token suy luận; chúng được tính phí như token đầu ra.","Prompt được phục vụ từ cache","Tỷ lệ trong mỗi prompt sau lần gọi đầu tiên được lấy từ cache của nhà cung cấp.","Số tác vụ mỗi ngày","Hiển thị nhà cung cấp","Mỗi tác vụ gửi {input} token đầu vào và nhận {output} token đầu ra. Prompt lớn nhất có {peak} token.",{"caption":163,"perTask":164,"perMonth":165,"overflow":166,"longCalls":167,"legend":168},"Chi phí ước tính cho mỗi tác vụ và mỗi tháng theo từng model","Mỗi tác vụ","30 ngày, {n} tác vụ mỗi ngày","vượt quá cửa sổ ngữ cảnh","{n} lượt gọi tính theo mức giá prompt dài","Giá niêm yết, gói tiêu chuẩn, đô la Mỹ. Không bao gồm phí ghi cache, thuế, phí công cụ như tìm kiếm web và phụ phí theo khu vực.",{"title":170,"body":171,"limits":174},"Cách tính ước tính",[172,173],"Với mỗi lượt gọi trong vòng lặp, chúng tôi lấy kích thước prompt — prompt đầu tiên cộng phần tăng thêm từ mỗi bước trước đó — rồi chia thành phần được lấy từ cache và phần mới. Lượt gọi đầu tiên luôn được tính là phần mới. Token mới được tính theo giá đầu vào, token từ cache theo giá cache và token đầu ra theo giá đầu ra.","Nếu một prompt vượt ngưỡng ngữ cảnh dài của nhà cung cấp, toàn bộ lượt gọi đó được tính theo mức giá prompt dài, như cách OpenAI, Google, xAI và Qwen áp dụng. Nếu prompt lớn nhất vượt quá cửa sổ ngữ cảnh của model, dòng đó sẽ được đánh dấu vì agent thực tế cần rút gọn hoặc tóm tắt lịch sử trước.","Agent thực tế có thể xử lý các tác vụ khác nhau, thử lại các bước lỗi và đôi khi dừng sớm. Hãy xem các số liệu này là cách so sánh model trên cùng một khối lượng công việc, sau đó đo số token thực tế từ trace của bạn trước khi lập ngân sách.","Câu hỏi về chi phí agent",[177,180,183,186],{"q":178,"a":179},"AI agent dùng bao nhiêu token cho mỗi tác vụ?","Điều này chủ yếu phụ thuộc vào số bước và lượng nội dung được thêm vào ở mỗi bước. Một cuộc trao đổi hỗ trợ ngắn có thể dùng 30K token đầu vào; một tác vụ lập trình gồm 30 bước với prompt ban đầu 25K token sẽ gửi hơn ba triệu token, vì toàn bộ lịch sử được gửi lại ở mỗi lượt gọi.",{"q":181,"a":182},"Làm cách nào để giảm chi phí của agent?","Giữ nguyên phần đầu của prompt giữa các lượt gọi để nội dung được lưu vào cache, chỉ giữ lại những kết quả công cụ mà model cần, tóm tắt hoặc loại bỏ các lượt trao đổi cũ, dùng model nhỏ cho các bước thường lệ và chỉ dùng model lớn để lập kế hoạch; đồng thời giảm mức độ suy luận khi chất lượng vẫn đáp ứng yêu cầu.",{"q":184,"a":185},"Prompt caching có tự động diễn ra không?","Với OpenAI, DeepSeek, Kimi và cơ chế caching ngầm của Gemini, tính năng này sẽ hoạt động khi các prompt có chung một tiền tố dài. Anthropic và một số endpoint Qwen cần dấu đánh dấu cache rõ ràng; Anthropic còn tính thêm phí cho lần ghi đầu tiên.",{"q":187,"a":188},"Vì sao model có giá mỗi token thấp nhất không phải lúc nào cũng rẻ nhất cho mỗi tác vụ?","Mức giảm giá cho token từ cache khác nhau giữa các model, một số nhà cung cấp tính giá cao hơn cho prompt dài và các model suy luận dùng token đầu ra để suy nghĩ. Model cần ít bước hơn hoặc ít lần thử lại hơn cũng có thể rẻ hơn, điều mà công cụ tính này không thể phản ánh.",{"ui":190},{"crumb":191,"sources":192,"filters":193,"tiers":198,"table":202,"flags":211,"caps":215},"Mô hình","Nguồn",{"provider":194,"tier":195,"all":196,"anyTier":197},"Lọc theo nhà cung cấp","Lọc theo phân khúc","Tất cả nhà cung cấp","Mọi phân khúc",{"flagship":199,"mid":200,"small":201},"Cao cấp","Đa năng","Nhỏ và nhanh",{"caption":203,"model":191,"provider":204,"input":205,"cached":206,"output":207,"context":208,"released":209,"perM":210},"Giá API niêm yết của các mô hình dùng để xây dựng agent","Nhà cung cấp","Đầu vào","Đầu vào đã lưu trong cache","Đầu ra","Ngữ cảnh","Ngày phát hành","Đô la Mỹ trên mỗi triệu token, phân khúc tiêu chuẩn, mức giá cho prompt ngắn",{"preview":212,"thirdParty":213,"long":214},"bản xem trước","giá của bên thứ ba","prompt dài có giá cao hơn",{"tools":216,"structured":217,"computerUse":218,"mcp":219,"webSearch":220,"reasoning":221,"vision":222},"Gọi tool","Đầu ra có cấu trúc","Sử dụng máy tính","MCP từ xa","Tìm kiếm web tích hợp","Điều chỉnh khả năng suy luận","Đầu vào hình ảnh",{"common":224},{"skip":5,"menu":6,"language":7,"sections":8,"footer":9,"tool":10,"home":11,"breadcrumbs":12,"copy":13,"copied":14,"download":15},1790863391112]