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Meta · Modelo insignia

Precios y especificaciones de la API de Muse Spark 1.3

El modelo de Meta que impulsa el agente Muse, disponible a través de Meta Model API con entrada de imágenes, vídeo y documentos, y una herramienta integrada de búsqueda web.

Entrada
⁨1,25 US$⁩
Entrada en caché
⁨0,15 US$⁩
Salida
⁨4,25 US$⁩

Dólares estadounidenses por millón de tokens, nivel estándar, tarifa para prompts cortos

El nivel Contributor cuesta $0.10 de entrada y $0.20 de salida por millón, pero Meta puede entrenar con lo que le envíes. La búsqueda web cuesta $2.50 por cada mil consultas. Los límites de velocidad estándar son de 3,000 solicitudes y 4 millones de tokens por minuto y equipo.

Ficha técnica

Identificador del modelo en la API
muse-spark-1.3
Proveedor
Meta
Contexto
1M tokens
Salida máxima
—
Publicado
2 de septiembre de 2026
Batch API
No se indica ningún descuento por lotes
Funciones para agentes documentadas
Búsqueda web integradaRazonamiento ajustableEntrada de imágenes

Cuánto cuesta una tarea

Cuatro cargas de trabajo de referencia, calculadas con los precios de lista de este modelo y aplicando la caché después de la primera llamada. Tus cifras pueden variar; con la calculadora puedes cambiar todos los supuestos.

Carga de trabajoPor tareaPor cada 1.000 tareas
Bot de soporte
4 llamadas, consultas breves a herramientas
⁨0,031 US$⁩⁨31 US$⁩
Agente de programación
30 llamadas, archivos y resultados de pruebas
⁨1,23 US$⁩⁨1235 US$⁩
Agente de navegador
25 llamadas, capturas de pantalla y texto de páginas
⁨0,874 US$⁩⁨874 US$⁩
Agente de investigación
15 llamadas, resultados de búsqueda extensos
⁨0,794 US$⁩⁨794 US$⁩

Cambiar los supuestos

Coste similar con otros proveedores

Modelos de otros proveedores cuyo coste para la carga de trabajo de programación de 30 pasos es más parecido al de este modelo.

Fuentes

  1. developer.meta.com/ai/models/muse-spark/
  2. ai.developer.meta.com/docs/pricing-rate-limits.md
  3. research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3
  4. developer.meta.com/ai/resources/blog/build-with-muse-spark/