Model Context Protocol
MCP est le protocole ouvert qui permet aux agents d’accéder à des outils et des données externes. Cette page présente la spec actuelle, le fonctionnement de l’authentification et 60 serveurs vérifiés, avec pour chacun son endpoint, son mode d’authentification et une configuration pour 13 clients.
60 serveurs MCP
Serveurs officiels des éditeurs, ainsi que quelques serveurs communautaires bien entretenus, vérifiés le 2026-10-01. Les serveurs archivés ou dépréciés, comme les anciens serveurs de référence Postgres et Puppeteer, sont exclus.
Everything
Serveur de test de référence du projet MCP qui expose toutes les fonctionnalités du protocole afin de vérifier qu'un client fonctionne.
Fetch
Récupère une page web et la convertit en Markdown pour que le modèle puisse la lire. Fait partie des serveurs de référence du projet MCP.
Filesystem
Lit, écrit, recherche et déplace des fichiers locaux, uniquement dans les répertoires que vous indiquez au démarrage.
Git
Permet à l’agent de travailler avec un dépôt Git local : état, diffs, historique, branches et commits, dans le chemin du dépôt de votre choix.
Memory
Stocke un graphe de connaissances composé d’entités et de relations dans un fichier local, afin que l’agent puisse retrouver des faits d’une session à l’autre.
Sequential Thinking
Fournit au modèle un bloc-notes pour décomposer un problème en étapes numérotées, qu’il peut modifier ou explorer en parallèle.
Time
Indique l’heure actuelle et convertit les heures entre fuseaux horaires à l’aide des noms IANA. Aucune clé ni configuration requise.
GitHub
Le serveur officiel de GitHub pour les dépôts, issues, pull requests, Actions et la recherche de code, avec des toolsets configurables.
GitLab
L’endpoint intégré de GitLab pour les issues, merge requests, pipelines et la recherche, avec des toolsets sélectionnables.
Atlassian Rovo
Le serveur hébergé d’Atlassian pour Jira, Confluence et Jira Service Management sur votre site Cloud.
Linear
Permet à un agent de rechercher, créer et modifier des issues, projets et commentaires Linear, avec un endpoint distinct en lecture seule.
Notion
Serveur Notion hébergé pour rechercher, lire et modifier des pages et des bases de données. Le package local n’est plus activement maintenu.
Slack
Serveur hébergé officiel de Slack : recherche des messages, lecture des canaux et des fils de discussion, et publication en tant qu’utilisateur connecté.
Asana
Gérez les tâches, projets et objectifs Asana. Utilisez l’endpoint /v2/mcp : l’ancienne URL /sse a été désactivée le 2026-05-11.
monday.com
Lisez et mettez à jour les tableaux, éléments et mises à jour monday.com, via le serveur hébergé ou un package npm local.
Airtable
Interrogez, créez et mettez à jour des enregistrements dans les bases Airtable auxquelles vous accordez l’accès.
Figma
Transmet aux agents de programmation les frames, variables et composants des fichiers Figma pour que le code généré corresponde au design.
Stripe
Créez et recherchez des clients, paiements, factures et produits Stripe, et effectuez des recherches dans la documentation Stripe.
Shopify Dev
Recherche dans la documentation pour développeurs Shopify et vérifie le code Admin GraphQL et Liquid pendant le développement d’applications.
HubSpot
Serveur hébergé de HubSpot pour lire et mettre à jour les contacts, entreprises, transactions et tickets du CRM.
Salesforce DX
Outils Salesforce CLI pour les agents : interroger les données, déployer et récupérer des métadonnées, et gérer les orgs et les utilisateurs.
Zapier
Transforme les actions des applications connectées à Zapier en outils MCP ; vous choisissez les actions exposées.
Make
Exécute vos scénarios Make comme des outils d’agent et permet à l’agent de gérer votre compte Make, hébergé par Make.
Sentry
Consultez les problèmes, événements, traces et versions Sentry, et lancez l’analyse des causes profondes de Seer, en mode hébergé ou local.
Datadog
Interrogez les logs, métriques, traces, monitors et incidents Datadog. Ajoutez ?toolsets= à l’URL pour limiter les outils.
Grafana
Recherchez des dashboards, interrogez les sources de données Prometheus et Loki, et gérez les alertes et incidents dans Grafana.
PagerDuty
Serveur hébergé de PagerDuty pour les incidents, services, plannings et rotations d’astreinte.
Cloudflare
Un seul endpoint pour toute l’API Cloudflare ; des serveurs distincts couvrent la documentation, les bindings, l’observabilité et le navigateur.
AWS API
Exécute des commandes AWS CLI validées afin qu’un agent puisse inspecter et modifier vos ressources AWS.
AWS Knowledge
Recherche hébergée par AWS dans la documentation AWS, les articles de blog, les annonces What's New et les informations sur la disponibilité régionale.
Azure
Interrogez et gérez des ressources Azure comme Storage, Cosmos DB, Key Vault et Monitor. La version 2.0 est en disponibilité générale.
Microsoft Learn
Recherchez et récupérez la documentation officielle de Microsoft et Azure, ainsi que des exemples de code.
BigQuery
Endpoint hébergé par Google pour explorer les jeux de données BigQuery et exécuter du SQL. Cloud SQL et Spanner disposent de leurs propres endpoints.
Google Workspace
Endpoints propres à chaque produit pour Drive, Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Slides et Chat, en Developer Preview.
Firebase
Firebase CLI comme serveur MCP : gérez les projets, les utilisateurs Auth, Firestore, Remote Config, les règles de sécurité et bien plus.
MCP Toolbox for Databases
Un serveur avec des ensembles d’outils prédéfinis pour Postgres, MySQL, BigQuery, AlloyDB, Spanner et d’autres bases de données.
Supabase
Gérez des projets Supabase avec un agent : exécutez du SQL, appliquez des migrations, consultez les logs et déployez des Edge Functions.
Neon
Crée des projets et des branches Neon Postgres, exécute des requêtes SQL et effectue des migrations basées sur les branches. Destiné au développement.
MongoDB
Interroge et administre des bases de données MongoDB et des clusters Atlas à l'aide d'une chaîne de connexion ou d'un compte de service Atlas.
Redis
Permet à un agent de manipuler des structures de données Redis, ainsi que des index de recherche et vectoriels, en langage naturel.
Postgres MCP Pro
Requêtes Postgres, inspection de schéma, optimisation des index et contrôles d'état ; remplace le serveur de référence archivé.
Elastic Agent Builder
Endpoint hébergé par Kibana qui expose les outils Agent Builder sur vos données Elasticsearch, à partir d'Elastic 9.2.
Snowflake
Serveur hébergé par Snowflake qui expose Cortex Analyst, Cortex Search et les outils SQL que vous définissez.
Pinecone
Recherche dans la documentation Pinecone et crée, alimente et interroge des index vectoriels Pinecone depuis un serveur local.
Hugging Face
Recherche des modèles, jeux de données, articles et documentation sur Hub, et appelle des Spaces Gradio comme outils, hébergés par Hugging Face.
Playwright
Contrôle un navigateur réel à l'aide de snapshots d'accessibilité, pour permettre à un agent de naviguer, cliquer et remplir des formulaires.
Chrome DevTools
Pilote Chrome et expose les données de DevTools, comme les requêtes réseau, la sortie de la console et les traces de performance.
Brave Search
Le serveur officiel de Brave pour la recherche sur le Web, dans l’actualité, les images, les vidéos et les résultats locaux via l’API Brave Search.
Exa
Recherche Web neuronale, contenu de pages et recherche de contexte de code pour les agents, hébergées par Exa ou exécutées localement avec une clé API.
Tavily
Recherche, extraction, exploration et cartographie de sites Web via l’API de recherche de Tavily conçue pour les agents, hébergée ou exécutée en local.
Firecrawl
Extrait des données structurées de sites Web, les explore et les parcourt, au format Markdown ou JSON.
Perplexity
Réponses étayées par des sources Web, recherche et recherche approfondie via l’API Perplexity Sonar, exécutée en local.
Context7
Ajoute au prompt la documentation des bibliothèques et des exemples de code à jour et adaptés à une version spécifique. Hébergé, avec une clé API facultative.
Vercel
Recherche dans la documentation Vercel et inspecte les projets, déploiements et logs de build. En bêta, prend déjà en charge la spec 2026-07-28.
Netlify
Crée, déploie et configure des sites Netlify, des variables d’environnement et des extensions depuis un agent.
Heroku
Gérez les applications, dynos, modules complémentaires, bases Postgres et pipelines Heroku depuis un agent, via la CLI Heroku.
Docker MCP Gateway
Exécute dans des conteneurs les serveurs du catalogue MCP de Docker, derrière un point de terminaison unique.
Kubernetes
Serveur Go pour Kubernetes et OpenShift : appliquer des ressources, consulter les journaux des pods, exécuter des commandes dans les pods et lancer Helm.
Terraform
Recherche des fournisseurs et modules dans le registre Terraform et, avec un jeton, gère les espaces de travail HCP Terraform.
Auth0
Gérez les tenants Auth0 depuis un agent : applications, API, actions, journaux et formulaires, après une authentification par flux d’appareil.
Qu’est-ce que MCP ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet de connecter des applications d’IA à des systèmes externes. Un serveur encapsule un service, comme un compte GitHub, une base de données ou un navigateur, et décrit les fonctionnalités qu’il propose. Toute application compatible avec MCP peut alors l’utiliser sans code d’intégration spécifique.
L’application que vous utilisez, comme Claude Code, Cursor ou VS Code, est l’hôte. Elle contient un client MCP qui gère la connexion à chaque serveur. Les serveurs locaux s’exécutent comme processus enfants et communiquent via stdio ; les serveurs distants sont accessibles via Streamable HTTP. L’ancien transport HTTP+SSE est déprécié depuis le 2025-03-26.
Les serveurs exposent trois types d’éléments. Les outils sont des fonctions que le modèle peut appeler, par exemple pour créer une issue. Les ressources sont des données que l’application peut charger dans son contexte, comme un fichier ou un enregistrement. Les prompts sont des modèles réutilisables que l’utilisateur peut sélectionner. La prise en charge varie selon les clients : Zed, par exemple, ne gère que les outils et les prompts.
Nouveautés de la spec 2026-07-28
- Le protocole est désormais sans état. La négociation initiale et l’en-tête Mcp-Session-Id ont disparu ; chaque requête transmet la version du protocole et les capacités du client dans _meta.
- Les serveurs peuvent proposer un appel facultatif server/discover, qui permet au client de demander quelles fonctionnalités le serveur prend en charge.
- Chaque requête Streamable HTTP doit envoyer les en-têtes Mcp-Method et Mcp-Name, ainsi que MCP-Protocol-Version. La reprise des flux SSE via Last-Event-ID a été supprimée.
- Les requêtes à allers-retours multiples remplacent l’ancien modèle dans lequel un serveur envoyait ses propres requêtes d’élicitation, d’échantillonnage ou de racines au client.
- Les résultats de liste incluent désormais ttlMs et cacheScope, qui indiquent aux clients combien de temps une liste reste valide et qui peut la partager.
- Un cadre formel d’extensions fait son apparition. Les tâches ont été déplacées dans l’extension io.modelcontextprotocol/tasks, et MCP Apps et Enterprise Managed Authorization sont également des extensions.
- Une nouvelle politique de dépréciation garantit un délai d’au moins 12 mois avant la suppression d’une fonctionnalité. Roots, Sampling et Logging sont les premières fonctionnalités dépréciées dans ce cadre.
Fonctionnement de l’autorisation
L’autorisation est facultative dans MCP. Lorsqu’un serveur HTTP l’utilise, il suit OAuth 2.1 et agit en tant que serveur de ressources : il publie des métadonnées de ressource protégée (RFC 9728) qui indiquent son serveur d’autorisation. Le client découvre ensuite ce dernier via RFC 8414 ou OpenID Connect Discovery. Les clients doivent utiliser PKCE, envoyer des indicateurs de ressource RFC 8707 afin que chaque token soit associé à un seul serveur, et vérifier le paramètre iss défini dans RFC 9207.
Pour enregistrer le client lui-même, la spécification du 2026-07-28 privilégie les documents de métadonnées d’ID client (CIMD). La préinscription reste possible, et l’enregistrement dynamique des clients (DCR) est autorisé, mais déprécié au profit de CIMD. De nombreux fournisseurs ignorent déjà DCR : Slack, Asana et HubSpot exigent un client préinscrit, et Vercel n’accepte que les clients approuvés.
Le registre officiel
Le registre MCP répertorie les serveurs publics sous des noms DNS inversés, comme io.github.user/server ou com.vendor/server, chaque espace de noms étant vérifié via GitHub, DNS ou HTTP. Il est encore en préversion : l’API v0.1 est figée depuis 2025-10-24, mais les responsables préviennent que des changements incompatibles ou une suppression des données restent possibles avant la disponibilité générale. Le registre sert à alimenter les agrégateurs et les sous-registres ; les hôtes ne sont donc pas censés le consulter directement.
curl 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?limit=5'SDK officiels
- Tier 1
- TypeScript, Python, C#, Go, Rust, Ruby
- Tier 2
- Java
- Tier 3
- Swift, PHP, Kotlin
Un serveur MCP local s’exécute avec les permissions de votre compte utilisateur, et un serveur hébergé agit avec le token que vous lui fournissez. Lisez d’abord le code ou la documentation, épinglez une version plutôt que d’utiliser @latest et privilégiez le serveur du fournisseur. Guide de sécurité des agents →
Questions sur MCP
Quelle est la dernière version de la spécification MCP ?
La version actuelle est 2026-07-28, la cinquième version datée, qui remplace 2025-11-25. Elle rend le protocole sans état ; le code écrit pour les versions 2025 doit donc être migré. À sa sortie, les SDK TypeScript, Python, Go et C# la prenaient en charge, tandis que Rust était en bêta. Plusieurs serveurs de fournisseurs, dont GitLab, ne documentent encore la prise en charge que jusqu’à 2025-11-25.
Le transport SSE de MCP est-il déprécié ?
Oui. HTTP+SSE est déprécié depuis 2025-03-26, et SEP-2596 prévoit une suppression au plus tôt trois mois après que cette SEP sera devenue Final ; aucune date n’a été annoncée. De nombreux fournisseurs ont déjà désactivé leurs endpoints /sse, notamment Asana le 2026-05-11. Utilisez Streamable HTTP pour les serveurs distants.
Qui gouverne désormais le Model Context Protocol ?
Anthropic a fait don de MCP à l’Agentic AI Foundation, un fonds dirigé par la Linux Foundation, le 2025-12-09. Anthropic, Block et OpenAI ont cofondé la fondation. Son conseil d’administration gère le budget et les adhésions, tandis que les décisions techniques restent du ressort du MCP Steering Group, selon le processus SEP, dirigé par David Soria Parra et Den Delimarsky.
Un serveur MCP a-t-il besoin d’OAuth ?
Non, l’autorisation est facultative dans la spécification. Plusieurs serveurs de notre catalogue, comme Microsoft Learn et AWS Knowledge, ne nécessitent aucune authentification, et les serveurs locaux lisent généralement une clé API depuis une variable d’environnement. Lorsqu’un serveur hébergé utilise une authentification, il suit le profil OAuth 2.1 décrit ci-dessus.
Quels langages disposent de SDK MCP officiels ?
La page des SDK classe TypeScript, Python, C#, Go, Rust et Ruby en Tier 1, Java en Tier 2, et Swift, PHP et Kotlin en Tier 3. Tier 1 ne signifie pas que tous les SDK prennent déjà en charge 2026-07-28 : l’annonce de sortie citait TypeScript, Python, Go et C#, tandis que Rust était en bêta.
Mon client MCP doit-il consulter directement le registre officiel ?
Le registre est conçu pour les agrégateurs et les sous-registres, et non pour que chaque hôte le consulte. Il est également encore en préversion : son API v0.1 est figée, mais rien ne garantit l’absence de changements incompatibles avant la disponibilité générale. Les résultats de recherche comprennent beaucoup d’entrées tierces ; vérifiez donc l’espace de noms avant d’en faire confiance à une.