ภาพรวม CrewAI

เฟรมเวิร์ก Python สำหรับกลุ่มเอเจนต์ที่รับบทบาทต่างกันและมอบหมายงานให้กัน โดยมี Flows แบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์คอยประสานงาน Flows เพิ่มการบันทึกสถานะและการรับฟีดแบ็กจากมนุษย์ ส่วน CLI ใช้ deploy ไปยังบริการ CrewAI AMP ที่มีการจัดการได้โดยตรง

เหมาะสำหรับ: การตั้งค่าระบบหลายเอเจนต์ตามบทบาทที่ต้องการ deploy ไปยังบริการที่มีการจัดการได้อย่างรวดเร็ว

ข้อมูลสำคัญ

ผู้ดูแล

CrewAI Inc.

ภาษา

Python

ไลเซนส์

MIT

เวอร์ชันล่าสุด

1.15.23 · 28 กันยายน 2569

Repository

crewAIInc/crewAI · 59,255 ดาว

ตัวเลือกแบบโฮสต์

CrewAI AMP

Deploy จาก CLI ด้วย crewai deploy create และ crewai deploy push

Quickstart

ติดตั้งแพ็กเกจ ตั้งค่าข้อมูลรับรอง แล้วเรียกใช้ agent ตัวอย่างที่เล็กที่สุดจากเอกสารทางการ Model ID เป็นค่าที่เอกสารใช้ และอาจยังไม่ได้เปิดใช้งานในบัญชีของคุณ

pip install crewai crewai-tools  (not copied verbatim; docs recommend CrewAI CLI per installation guide; SerperDevTool needs SERPER_API_KEY)

ต้องใช้ Provider API key + SERPER_API_KEY

from crewai import Agent
from crewai_tools import SerperDevTool

# Create an agent
researcher = Agent(
    role="AI Technology Researcher",
    goal="Research the latest AI developments",
    tools=[SerperDevTool()],
    verbose=True
)

# Use kickoff() to interact directly with the agent
result = researcher.kickoff("What are the latest developments in language models?")

# Access the raw response
print(result.raw)

แหล่งข้อมูล Quickstart

ฟีเจอร์

การเปลี่ยนแปลงล่าสุด

• ตอนนี้ quickstart เริ่มจาก Flow เป็นหลัก โดย load_crew จะโหลด config ของ agent และ crew ในรูปแบบ JSONC
• ตั้งแต่ v1.14.5 เป็นต้นมา restore_from_state_id ใช้ทำงานต่อหรือแยกแขนง Flow ได้ ส่วนการเติมข้อมูลผ่าน inputs.id เลิกแนะนำให้ใช้แล้ว

ทางเลือกในภาษาเดียวกัน