모델 및 메모리 · Hugging Face
Hugging Face 설정
Hugging Face가 호스팅하며 Hub의 모델, 데이터셋, 논문 및 문서를 검색하고 Gradio Spaces를 도구로 호출합니다.
- 게시자
- Hugging Face 공식
- 호스팅 endpoint
https://huggingface.co/mcp- 전송 방식
- streamable-http
- 인증
- OAuth 또는 bearer token으로 전달하는 Hugging Face token.
- 접근 가능한 항목
- 대부분 읽기 작업을 수행합니다. Space 도구는 작업을 실행할 수 있습니다.
- 라이선스
- MIT
- 소스
- github.com/huggingface/hf-mcp-server
- 상태
- 활성
설치
이 서버는 공급업체가 호스팅하므로 URL만 추가하면 됩니다. 내 컴퓨터에서는 아무것도 실행되지 않습니다. 인증이 필요한 경우 위 행에서 방법을 확인하세요. OAuth 서버는 처음 연결할 때 인증을 요청합니다.
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope project hugging-face https://huggingface.co/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"hugging-face": {
"url": "https://huggingface.co/mcp"
}
}
}
Codex
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"
모델 및 메모리의 다른 서버
Memory
지식 그래프의 엔터티와 관계를 로컬 파일에 저장해 에이전트가 세션 간에도 정보를 기억할 수 있게 합니다.
Sequential Thinking
모델이 문제를 번호가 매겨진 생각으로 나누고 수정하거나 분기할 수 있도록 scratchpad를 제공합니다.
Pinecone
로컬 서버에서 Pinecone 문서를 검색하고 Pinecone 벡터 인덱스를 만들고, 데이터를 upsert하고, 쿼리합니다.