Модели и память · Hugging Face
Настройка Hugging Face
Ищите модели, датасеты, статьи и документацию на Hub, а также вызывайте Spaces Gradio как инструменты, размещённые на Hugging Face.
- Издатель
- Hugging Face Официальный
- Хостинговый endpoint
https://huggingface.co/mcp- Транспорты
- streamable-http
- Аутентификация
- OAuth или токен Hugging Face, передаваемый как bearer-токен.
- Доступ к данным
- В основном чтение; инструменты Spaces могут запускать задачи.
- Лицензия
- MIT
- Исходный код
- github.com/huggingface/hf-mcp-server
- Статус
- Активен
Установка
Этот сервер размещён у поставщика, поэтому достаточно добавить его URL — ничего не запускается на вашем компьютере. Если требуется аутентификация, способ указан в строке выше; серверы с OAuth запросят её при первом подключении.
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope project hugging-face https://huggingface.co/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"hugging-face": {
"url": "https://huggingface.co/mcp"
}
}
}
Codex
[mcp_servers.hugging-face]
url = "https://huggingface.co/mcp"
Конфигурация для других клиентов →
Другие серверы в категории «модели и память»
Memory
Хранит граф знаний о сущностях и связях в локальном файле, чтобы агент мог обращаться к фактам между сессиями.
Sequential Thinking
Даёт модели черновик для разбиения задачи на нумерованные мысли, которые можно пересматривать или разветвлять.
Pinecone
Ищите в документации Pinecone, создавайте векторные индексы, добавляйте в них данные и выполняйте запросы через локальный сервер.