Настройка Pinecone
Ищите в документации Pinecone, создавайте векторные индексы, добавляйте в них данные и выполняйте запросы через локальный сервер.
- Издатель
- Pinecone Официальный
- Локальный запуск
npx -y @pinecone-database/mcp- Транспорты
- stdio
- Аутентификация
- API-ключ Pinecone в PINECONE_API_KEY.
- Окружение
PINECONE_API_KEY- Доступ к данным
- Чтение и запись в ваших индексах.
- Лицензия
- Apache-2.0
- Исходный код
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- Статус
- Активен
Установка
Этот сервер запускается на вашем компьютере как дочерний процесс клиента. Вам понадобится среда выполнения, необходимая для его команды: например, Node.js для npx, uv для uvx или Docker. Также могут потребоваться переменные, перечисленные в разделе Environment.
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
Конфигурация для других клиентов →
Другие серверы в категории «модели и память»
Memory
Хранит граф знаний о сущностях и связях в локальном файле, чтобы агент мог обращаться к фактам между сессиями.
Sequential Thinking
Даёт модели черновик для разбиения задачи на нумерованные мысли, которые можно пересматривать или разветвлять.
Hugging Face
Ищите модели, датасеты, статьи и документацию на Hub, а также вызывайте Spaces Gradio как инструменты, размещённые на Hugging Face.