โมเดลและหน่วยความจำ · Pinecone
ตั้งค่า Pinecone
ค้นหาเอกสารของ Pinecone และสร้าง, upsert ข้อมูลลงใน และ query vector index ของ Pinecone จากเซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง
- ผู้เผยแพร่
- Pinecone อย่างเป็นทางการ
- เรียกใช้ในเครื่อง
npx -y @pinecone-database/mcp- Transport
- stdio
- การยืนยันตัวตน
- API key ของ Pinecone ใน PINECONE_API_KEY
- Environment
PINECONE_API_KEY- สิ่งที่เข้าถึงได้
- อ่านและเขียน index ของคุณได้
- ไลเซนส์
- Apache-2.0
- ซอร์สโค้ด
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- สถานะ
- ใช้งานอยู่
ติดตั้ง
เซิร์ฟเวอร์นี้ทำงานบนเครื่องของคุณในฐานะโปรเซสลูกของไคลเอนต์ คุณต้องติดตั้ง runtime ที่คำสั่งใช้ เช่น Node.js สำหรับ npx, uv สำหรับ uvx หรือ Docker รวมถึงตัวแปรที่ระบุไว้ในส่วน Environment
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
การตั้งค่าสำหรับไคลเอนต์อื่น →
เซิร์ฟเวอร์อื่นในหมวด โมเดลและหน่วยความจำ
Memory
เก็บกราฟความรู้เกี่ยวกับเอนทิตีและความสัมพันธ์ไว้ในไฟล์ในเครื่อง เพื่อให้ agent เรียกดูข้อเท็จจริงจากเซสชันก่อนหน้าได้
Sequential Thinking
ให้ scratchpad แก่โมเดลเพื่อแยกปัญหาเป็นความคิดที่มีหมายเลข ซึ่งแก้ไขหรือแตกแขนงได้
Hugging Face
ค้นหาโมเดล, dataset, บทความวิจัย และเอกสารบน Hub รวมถึงเรียกใช้ Gradio Spaces เป็นเครื่องมือที่โฮสต์โดย Hugging Face