Modelos e memória · Pinecone

Configurar Pinecone

Pesquise a documentação do Pinecone e crie, faça upsert e consulte índices vetoriais do Pinecone em um servidor local.

Publicador: Pinecone Oficial
Executar localmente: npx -y @pinecone-database/mcp
Transportes: stdio
Autenticação: Uma chave de API do Pinecone em PINECONE_API_KEY.
Ambiente: PINECONE_API_KEY
O que pode acessar: Leitura e gravação nos seus índices.
Licença: Apache-2.0
Código-fonte: github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
Status: Ativo

Instalar

Este servidor é executado na sua máquina como um processo filho do cliente. Você precisa do runtime usado pelo comando, como Node.js para npx, uv para uvx ou Docker, além de quaisquer variáveis listadas em Environment.

Claude Code

shell

claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]

Configuração para outros clientes →

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Fontes

github.com/pinecone-io/pinecone-mcp