Model dan memori · Pinecone

Siapkan Pinecone

Mencari dokumentasi Pinecone, serta membuat, mengisi, dan menjalankan kueri pada indeks vektor Pinecone dari server lokal.

Penerbit: Pinecone Resmi
Jalankan secara lokal: npx -y @pinecone-database/mcp
Transport: stdio
Autentikasi: Pinecone API key di PINECONE_API_KEY.
Lingkungan: PINECONE_API_KEY
Yang dapat diakses: Akses baca dan tulis pada indeks Anda.
Lisensi: Apache-2.0
Sumber: github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
Status: Aktif

Instal

Server ini berjalan di mesin Anda sebagai proses anak dari client. Anda memerlukan runtime yang digunakan oleh perintahnya, seperti Node.js untuk npx, uv untuk uvx, atau Docker, serta variabel apa pun yang tercantum di bagian Environment.

Claude Code

shell

claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]

Config untuk client lain →

Server lain di model dan memori

MCP Steering Group

Memory

Menyimpan graf pengetahuan berisi entitas dan relasi dalam file lokal agar agen dapat mengingat fakta di antara sesi.

MCP Steering Group

Sequential Thinking

Memberi model scratchpad untuk menguraikan masalah menjadi pemikiran bernomor yang dapat direvisi atau dikembangkan menjadi cabang.

Hugging Face

Mencari model, dataset, paper, dan dokumentasi di Hub, serta memanggil Gradio Spaces sebagai tools yang di-host Hugging Face.

Sumber

github.com/pinecone-io/pinecone-mcp