モデル・メモリ · Pinecone
Pinecone を設定
ローカルサーバーから Pinecone のドキュメントを検索し、Pinecone のベクトルインデックスを作成、upsert、クエリできます。
- 提供元
- Pinecone 公式
- ローカルで実行
npx -y @pinecone-database/mcp- トランスポート
- stdio
- 認証
- PINECONE_API_KEY に設定する Pinecone API key。
- 環境変数
PINECONE_API_KEY- アクセス対象
- 自分のインデックスに対する読み書きが可能です。
- ライセンス
- Apache-2.0
- ソース
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- ステータス
- 稼働中
インストール
このサーバーは、クライアントの子プロセスとしてマシン上で実行されます。コマンドで使うランタイムが必要です。たとえば、npxにはNode.js、uvxにはuv、またはDockerが必要です。Environmentに記載された変数も用意してください。
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
モデル・メモリの他のサーバー
Memory
エンティティと関係をローカルファイルにナレッジグラフとして保存し、セッションをまたいでエージェントが情報を参照できるようにします。
Sequential Thinking
モデルが問題を番号付きの思考に分解し、修正したり分岐させたりできるスクラッチパッドを提供します。
Hugging Face
Hugging Face がホストするサーバーです。Hub のモデル、データセット、論文、ドキュメントを検索し、Gradio Spaces をツールとして呼び出せます。