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Sprache:Deutsch
Modelle und Speicher · Pinecone

Pinecone einrichten

Durchsucht die Pinecone-Dokumentation und erstellt, befüllt und fragt Pinecone-Vektorindizes über einen lokalen Server ab.

Herausgeber
Pinecone Offiziell
Lokal ausführen
npx -y @pinecone-database/mcp
Transporte
stdio
Authentifizierung
Ein Pinecone-API-Key in PINECONE_API_KEY.
Umgebung
PINECONE_API_KEY
Zugriffsrechte
Lese- und Schreibzugriff auf Ihre Indizes.
Lizenz
Apache-2.0
Quellcode
github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
Status
Aktiv

Installation

Dieser Server läuft auf Ihrem Rechner als Unterprozess des Clients. Sie benötigen die Laufzeitumgebung, die der Befehl verwendet, etwa Node.js für npx, uv für uvx oder Docker, sowie alle unter Environment aufgeführten Variablen.

Claude Code

shell
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp

Cursor

.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]

Konfiguration für andere Clients →

Weitere Server in modelle und speicher

Quellen

  1. github.com/pinecone-io/pinecone-mcp