Configura Pinecone
Cerca nella documentazione di Pinecone e crea, aggiorna e interroga indici vettoriali Pinecone da un server locale.
- Publisher
- Pinecone Ufficiale
- Esecuzione in locale
npx -y @pinecone-database/mcp- Trasporti
- stdio
- Autenticazione
- Una chiave API Pinecone in PINECONE_API_KEY.
- Ambiente
PINECONE_API_KEY- Risorse accessibili
- Lettura e scrittura nei tuoi indici.
- Licenza
- Apache-2.0
- Sorgente
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- Stato
- Attivo
Installa
Questo server viene eseguito sul tuo computer come processo figlio del client. Ti serve il runtime usato dal comando, ad esempio Node.js per npx, uv per uvx o Docker, oltre alle eventuali variabili elencate in Environment.
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
Configurazione per altri client →
Altri server in modelli e memoria
Memory
Memorizza un grafo di conoscenze con entità e relazioni in un file locale, così l'agente può richiamare informazioni tra una sessione e l'altra.
Sequential Thinking
Fornisce al modello un blocco appunti per scomporre un problema in pensieri numerati, che può rivedere o diramare.
Hugging Face
Cerca modelli, dataset, articoli e documentazione su Hub e usa gli Spaces Gradio come strumenti, ospitati da Hugging Face.