Pinecone sunucusunu kurun
Pinecone dokümanlarında arama yapın; yerel bir sunucudan Pinecone vector index'leri oluşturun, bu index'lere upsert işlemi uygulayın ve sorgulayın.
- Yayımlayan
- Pinecone Resmî
- Yerel çalıştırma
npx -y @pinecone-database/mcp- Taşıma yöntemleri
- stdio
- Kimlik doğrulama
- PINECONE_API_KEY içinde bir Pinecone API key.
- Ortam
PINECONE_API_KEY- Erişebildiği kaynaklar
- Index'lerinizde okuma ve yazma.
- Lisans
- Apache-2.0
- Kaynak kodu
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- Durum
- Aktif
Kurulum
Bu sunucu, istemcinin alt süreci olarak makinenizde çalışır. Komutun kullandığı çalışma ortamı gerekir: örneğin npx için Node.js, uvx için uv veya Docker. Ayrıca Environment altında listelenen değişkenleri de ayarlamanız gerekir.
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
Diğer istemciler için yapılandırma →
modeller ve bellek kategorisindeki diğer sunucular
Memory
Agent'ın oturumlar arasında bilgileri hatırlayabilmesi için varlık ve ilişkilerden oluşan bir bilgi grafiğini yerel bir dosyada tutar.
Sequential Thinking
Modele, bir problemi gözden geçirebileceği veya dallandırabileceği numaralı düşüncelere bölmesi için bir scratchpad sağlar.
Hugging Face
Hub modellerinde, veri kümelerinde, makalelerde ve dokümanlarda arama yapın; Hugging Face'te barındırılan Gradio Spaces'ı araç olarak çağırın.