Memory sunucusunu kurun
Agent'ın oturumlar arasında bilgileri hatırlayabilmesi için varlık ve ilişkilerden oluşan bir bilgi grafiğini yerel bir dosyada tutar.
- Yayımlayan
- MCP Steering Group Resmî
- Yerel çalıştırma
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory- Taşıma yöntemleri
- stdio
- Kimlik doğrulama
- Yok.
- Ortam
MEMORY_FILE_PATH- Erişebildiği kaynaklar
- MEMORY_FILE_PATH ile belirlenen tek bir yerel dosyayı okur ve yazar.
- Lisans
- MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
- Kaynak kodu
- github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
- Durum
- Aktif
Kurulum
Bu sunucu, istemcinin alt süreci olarak makinenizde çalışır. Komutun kullandığı çalışma ortamı gerekir: örneğin npx için Node.js, uvx için uv veya Docker. Ayrıca Environment altında listelenen değişkenleri de ayarlamanız gerekir.
Claude Code
claude mcp add --scope project memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
Cursor
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}
Codex
[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
Diğer istemciler için yapılandırma →
modeller ve bellek kategorisindeki diğer sunucular
Sequential Thinking
Modele, bir problemi gözden geçirebileceği veya dallandırabileceği numaralı düşüncelere bölmesi için bir scratchpad sağlar.
Pinecone
Pinecone dokümanlarında arama yapın; yerel bir sunucudan Pinecone vector index'leri oluşturun, bu index'lere upsert işlemi uygulayın ve sorgulayın.
Hugging Face
Hub modellerinde, veri kümelerinde, makalelerde ve dokümanlarda arama yapın; Hugging Face'te barındırılan Gradio Spaces'ı araç olarak çağırın.