Modelos e memória · MCP Steering Group

Configurar Memory

Mantém um grafo de conhecimento de entidades e relações em um arquivo local para que o agente possa recuperar informações entre sessões.

Publicador: MCP Steering Group Oficial
Executar localmente: npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
Transportes: stdio
Autenticação: Nenhuma.
Ambiente: MEMORY_FILE_PATH
O que pode acessar: Lê e grava em um único arquivo local, definido com MEMORY_FILE_PATH.
Licença: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
Código-fonte: github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
Status: Ativo

Instalar

Este servidor é executado na sua máquina como um processo filho do cliente. Você precisa do runtime usado pelo comando, como Node.js para npx, uv para uvx ou Docker, além de quaisquer variáveis listadas em Environment.

Claude Code

shell

claude mcp add --scope project memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]

Configuração para outros clientes →

Outros servidores em modelos e memória

MCP Steering Group

Sequential Thinking

Fornece ao modelo um bloco de rascunho para dividir um problema em etapas numeradas que ele pode revisar ou ramificar.

Pinecone

Pesquise a documentação do Pinecone e crie, faça upsert e consulte índices vetoriais do Pinecone em um servidor local.

Hugging Face

Pesquise modelos, datasets, artigos e documentação do Hub, e use Spaces do Gradio como ferramentas, hospedados pelo Hugging Face.

Fontes

github.com/modelcontextprotocol/servers