Modelos y memoria · MCP Steering Group

Configurar Memory

Guarda un grafo de conocimiento de entidades y relaciones en un archivo local para que el agente pueda recordar datos entre sesiones.

Desarrollador: MCP Steering Group Oficial
Ejecutar localmente: npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
Transportes: stdio
Autenticación: Ninguna.
Entorno: MEMORY_FILE_PATH
Acceso: Lee y escribe en un archivo local, definido con MEMORY_FILE_PATH.
Licencia: MIT (existing) / Apache-2.0 (new contributions)
Código fuente: github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory
Estado: Activo

Instalar

Este servidor se ejecuta en tu equipo como proceso hijo del cliente. Necesitas el runtime que use su comando, como Node.js para npx, uv para uvx o Docker, además de las variables que se indiquen en Entorno.

Claude Code

shell

claude mcp add --scope project memory -- npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

Cursor

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml

[mcp_servers.memory]
command = "npx"
args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]

Configuración para otros clientes →

Otros servidores de modelos y memoria

MCP Steering Group

Sequential Thinking

Proporciona al modelo un espacio de trabajo temporal para dividir un problema en pensamientos numerados que puede revisar o ramificar.

Pinecone

Busca en la documentación de Pinecone y crea, actualiza y consulta índices vectoriales de Pinecone desde un servidor local.

Hugging Face

Busca modelos, conjuntos de datos, artículos y documentación de Hub, y usa Spaces de Gradio como herramientas, alojadas por Hugging Face.

Fuentes

github.com/modelcontextprotocol/servers