Configurar Pinecone

Busca en la documentación de Pinecone y crea, actualiza y consulta índices vectoriales de Pinecone desde un servidor local.

Desarrollador

Pinecone Oficial

Ejecutar localmente

npx -y @pinecone-database/mcp

Transportes

stdio

Autenticación

Una clave de API de Pinecone en PINECONE_API_KEY.

Entorno

PINECONE_API_KEY

Acceso

Lectura y escritura en tus índices.

Licencia

Apache-2.0

Código fuente

github.com/pinecone-io/pinecone-mcp

Estado

Activo

Instalar

Este servidor se ejecuta en tu equipo como proceso hijo del cliente. Necesitas el runtime que use su comando, como Node.js para npx, uv para uvx o Docker, además de las variables que se indiquen en Entorno.

Claude Code

claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Codex

[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]

Configuración para otros clientes →

Otros servidores de modelos y memoria