Model và bộ nhớ · Pinecone
Thiết lập Pinecone
Tìm kiếm tài liệu Pinecone, tạo index vector Pinecone, upsert dữ liệu và truy vấn index từ server cục bộ.
- Nhà phát hành
- Pinecone Chính thức
- Chạy cục bộ
npx -y @pinecone-database/mcp- Giao thức truyền tải
- stdio
- Xác thực
- Pinecone API key trong PINECONE_API_KEY.
- Môi trường
PINECONE_API_KEY- Phạm vi truy cập
- Đọc và ghi trên các index của bạn.
- Giấy phép
- Apache-2.0
- Mã nguồn
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- Trạng thái
- Đang hoạt động
Cài đặt
Server này chạy trên máy của bạn dưới dạng tiến trình con của client. Bạn cần cài runtime mà lệnh của server sử dụng, chẳng hạn Node.js cho npx, uv cho uvx hoặc Docker, cùng mọi biến được liệt kê trong mục Environment.
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
Cấu hình cho các client khác →
Các server khác trong model và bộ nhớ
Memory
Lưu đồ thị tri thức gồm các thực thể và quan hệ trong một tệp cục bộ, giúp agent nhớ lại thông tin giữa các phiên.
Sequential Thinking
Cung cấp cho model một scratchpad để chia vấn đề thành các suy nghĩ được đánh số, có thể chỉnh sửa hoặc tách nhánh.
Hugging Face
Tìm kiếm model, dataset, paper và tài liệu trên Hub; gọi Gradio Spaces dưới dạng công cụ do Hugging Face lưu trữ.