模型与记忆 · Pinecone
配置 Pinecone
搜索 Pinecone 文档,并通过本地服务器创建 Pinecone 向量索引、写入向量和执行查询。
- 发布者
- Pinecone 官方
- 本地运行
npx -y @pinecone-database/mcp- 传输方式
- stdio
- 身份验证
- 通过 PINECONE_API_KEY 设置的 Pinecone API key。
- 环境变量
PINECONE_API_KEY- 可访问内容
- 可读写你的索引。
- 许可证
- Apache-2.0
- 源码
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- 状态
- 活跃
安装
此服务器会在你的本机上作为客户端的子进程运行。你需要安装其命令所用的运行时,例如 npx 需要 Node.js、uvx 需要 uv,或者使用 Docker;还需要设置 Environment 下列出的变量。
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
模型与记忆 中的其他服务器
Memory
在本地文件中维护实体和关系的知识图谱,让 Agent 能在不同会话间回忆信息。
Sequential Thinking
为模型提供一个临时笔记区,用于将问题拆解为编号思路,并进行修改或分支扩展。
Hugging Face
搜索 Hub 上的模型、数据集、论文和文档,并调用由 Hugging Face 托管的 Gradio Spaces 作为工具。