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模型与记忆 · Pinecone

配置 Pinecone

搜索 Pinecone 文档,并通过本地服务器创建 Pinecone 向量索引、写入向量和执行查询。

发布者
Pinecone 官方
本地运行
npx -y @pinecone-database/mcp
传输方式
stdio
身份验证
通过 PINECONE_API_KEY 设置的 Pinecone API key。
环境变量
PINECONE_API_KEY
可访问内容
可读写你的索引。
许可证
Apache-2.0
源码
github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
状态
活跃

安装

此服务器会在你的本机上作为客户端的子进程运行。你需要安装其命令所用的运行时,例如 npx 需要 Node.js、uvx 需要 uv,或者使用 Docker;还需要设置 Environment 下列出的变量。

Claude Code

shell
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp

Cursor

.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]

其他客户端的配置 →

模型与记忆 中的其他服务器

来源

  1. github.com/pinecone-io/pinecone-mcp

为 AI agent 开发者提供的独立参考资料。与此处提及的任何厂商均无关联。

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