Modellen en geheugen · Pinecone
Pinecone instellen
Zoek in Pinecone-documentatie en maak Pinecone-vectorindexen aan, vul ze en voer er queries op uit via een lokale server.
- Uitgever
- Pinecone Officieel
- Lokaal uitvoeren
npx -y @pinecone-database/mcp- Transporten
- stdio
- Authenticatie
- Een Pinecone API key in PINECONE_API_KEY.
- Omgeving
PINECONE_API_KEY- Toegang tot
- Lezen en schrijven in je indexen.
- Licentie
- Apache-2.0
- Broncode
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- Status
- Actief
Installeren
Deze server draait op je machine als child process van de client. Je hebt de runtime nodig die de opdracht gebruikt, zoals Node.js voor npx, uv voor uvx of Docker, plus eventuele variabelen die onder Omgeving staan.
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
Configuratie voor andere clients →
Andere servers in modellen en geheugen
Memory
Slaat een kennisgraaf met entiteiten en relaties op in een lokaal bestand, zodat de agent tussen sessies feiten kan onthouden.
Sequential Thinking
Biedt het model een kladblok om een probleem op te delen in genummerde gedachten die het kan aanpassen of vertakken.
Hugging Face
Zoek naar modellen, datasets, papers en documentatie op Hub en roep Gradio Spaces aan als tools die door Hugging Face worden gehost.