I-set up ang Pinecone
Maghanap sa mga dokumento ng Pinecone, at gumawa, mag-upsert at mag-query ng mga Pinecone vector index mula sa lokal na server.
- Publisher
- Pinecone Opisyal
- Patakbuhin nang lokal
npx -y @pinecone-database/mcp- Mga transport
- stdio
- Authentication
- Pinecone API key sa PINECONE_API_KEY.
- Environment
PINECONE_API_KEY- Mga naa-access nito
- May read at write access sa mga index mo.
- Lisensya
- Apache-2.0
- Source
- github.com/pinecone-io/pinecone-mcp
- Status
- Aktibo
I-install
Tumatakbo ang server na ito sa machine mo bilang child process ng client. Kailangan mo ang runtime na ginagamit ng command nito, gaya ng Node.js para sa npx, uv para sa uvx, o Docker, pati ang anumang variable na nakalista sa ilalim ng Environment.
Claude Code
claude mcp add --scope project --env PINECONE_API_KEY='<PINECONE_API_KEY>' pinecone -- npx -y @pinecone-database/mcp
Cursor
{
"mcpServers": {
"pinecone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pinecone-database/mcp"
],
"env": {
"PINECONE_API_KEY": "${env:PINECONE_API_KEY}"
}
}
}
}
Codex
[mcp_servers.pinecone]
command = "npx"
args = ["-y", "@pinecone-database/mcp"]
env_vars = ["PINECONE_API_KEY"]
Config para sa iba pang client →
Iba pang server sa mga model at memory
Memory
Nag-iimbak ng knowledge graph ng mga entity at ugnayan sa isang lokal na file para maalala ng agent ang mga impormasyon sa pagitan ng mga session.
Sequential Thinking
Nagbibigay sa model ng scratchpad para hatiin ang problema sa mga numeradong pag-iisip na maaari nitong baguhin o sangahan.
Hugging Face
Maghanap ng mga modelo, dataset, papel at dokumentasyon sa Hub, at tumawag ng Gradio Spaces bilang mga tool na naka-host sa Hugging Face.