Paghahambing ng mga agent framework at SDK
May 16 na paraan para bumuo o magpatakbo ng agent: 14 na code framework at SDK, isang low-code platform, at isang handa nang assistant. Sinuri ang bawat marka ng feature batay sa mga opisyal na dokumentasyon noong 1 October 2026. Ipinapahiwatig ng tandang pananong na hindi namin ito makumpirma.
Talahanayan ng mga feature
| Framework | Mga wika | Anumang model | MCP client | MCP server | Multi-agent | Durable na mga run | Pag-apruba ng tao | Tracing | Evals | Mga star sa GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI Agents SDK | Python | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Oo | Oo | Hindi | 29.8k |
| OpenAI Agents SDK (JS) | TypeScript, JavaScript | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Hindi | 3.9k |
| Claude Agent SDK | Python, TypeScript | Hindi | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Hindi | 8.2k |
| Google ADK | Python, TypeScript, Go, Java, Kotlin | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | 21.7k |
| Microsoft Agent Framework | Python, C#, .NET, Go | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | 13.9k |
| LangGraph | Python, TypeScript, JavaScript | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Oo | Oo | Hindi | 42.6k |
| CrewAI | Python | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | 59.3k |
| LlamaIndex | Python, TypeScript | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Hindi pa nakukumpirma | 52.4k |
| Pydantic AI | Python | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | 20.3k |
| Mastra | TypeScript | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | 28.5k |
| Vercel AI SDK | TypeScript | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Hindi pa nakukumpirma | 27.1k |
| smolagents | Python | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Hindi pa nakukumpirma | Hindi pa nakukumpirma | Hindi | 29.6k |
| Agno | Python | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | 42.4k |
| Strands Agents | Python, TypeScript | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Oo | 8.6k |
| Dify | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Hindi pa nakukumpirma | 157.7k | |
| OpenClaw | TypeScript | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Hindi pa nakukumpirma | Oo | Oo | Hindi pa nakukumpirma | Hindi pa nakukumpirma | Hindi | 391.1k |
Alin ang pipiliin
Python, mahahabang run na kailangang magpatuloy matapos ang restart → LangGraph o Pydantic AI
Nagse-save ang LangGraph ng checkpoint ng graph sa Postgres o SQLite, at ipinagpapatuloy ito matapos ang mga failure. Kumokonekta ang Pydantic AI sa pitong durable engine, kabilang ang Temporal at DBOS, at bine-validate nito ang bawat output ayon sa isang type.
TypeScript, iisang stack para sa lahat → Mastra
Kasama sa iisang package ng Mastra ang mga agent, workflow na puwedeng i-suspend at ipagpatuloy, memory, scorer at MCP server. Kung tool loop lang ang kailangan mo sa likod ng streaming Next.js UI, mas makitid ang saklaw ng Vercel AI SDK.
Azure, .NET o paglipat mula sa AutoGen → Microsoft Agent Framework
Ito ang opisyal na kapalit ng AutoGen at Semantic Kernel. May Python at C# SDK ito, mga graph workflow na may checkpoint, at built-in na OpenTelemetry.
Maraming wika o Google Cloud → Google ADK
Ito lang ang opsyon dito na may Java at Kotlin SDK, bukod sa Python, TypeScript at Go. Kumpirmado rin ang lahat ng walong feature nito, pati eval.
Claude na gumagawa sa mga totoong file → Claude Agent SDK
Isinasama nito sa sarili mong program ang Claude Code harness, kasama ang mga tool para sa file at shell, permissions, hook at subagent. Claude model lang ang pinapatakbo nito, sa pamamagitan ng Anthropic, Bedrock, Google Cloud o Foundry.
Ayaw magsulat ng code para sa framework → Dify, o OpenClaw para sa handa nang assistant
Gumagawa ang Dify ng mga agent at workflow sa visual editor, at inilalathala ang mga ito bilang API o MCP server. Handa nang assistant ang OpenClaw na ikaw ang magho-host at makakausap mula sa mga chat app; hindi ito platform na pagbabasehan mo ng sarili mong build.
Lahat ng framework sa talahanayan
OpenAI Agents SDK
Open-source na Python SDK ng OpenAI para sa mga agent, sadyang pinananatiling magaan, at may built-in na handoffs, guardrails, sessions at tracing. OpenAI models ang default nito, pero maaari rin itong tumawag sa ibang provider. Nagkakaroon ito ng durable runs sa pamamagitan ng Temporal integration na naging GA noong Marso 2026.
OpenAI Agents SDK (JS)
TypeScript at JavaScript port ng Agents SDK ng OpenAI, na may kaparehong mga agent, handoff, approval at tracing. Nagdadagdag ito ng mga realtime voice agent na tumatakbo sa browser gamit ang WebRTC, habang Python lang ang may Temporal durability integration.
Claude Agent SDK
Inilalagay ng SDK ng Anthropic ang harness sa likod ng Claude Code, kasama ang mga file at shell tool, permission, hook, subagent at skill, sa loob ng sarili mong Python o TypeScript program. Hindi tulad ng iba pa sa listahang ito, Claude model lang ang pinapatakbo nito, at saklaw ng Commercial Terms ng Anthropic ang paggamit dito.
Google ADK
Agent Development Kit ng Google, na may mga SDK para sa Python, TypeScript, Go, Java at Kotlin at built-in na evaluation sa core. Gemini-first ito pero sinusuportahan din ang iba pang model sa pamamagitan ng mga adapter, at dine-deploy sa Agent Runtime sa Google Cloud.
Microsoft Agent Framework
Framework ng Microsoft para sa mga agent sa Python at .NET, na binuo ng mga team ng Semantic Kernel at AutoGen at pangkalahatang available na simula Abril 2026. Pinagsasama nito ang mga typed agent at mga graph workflow na nagse-checkpoint, nagpapatuloy at naghihintay sa mga tao. Nasa public preview din ang Go SDK.
LangGraph
Low-level na library ng LangChain para sa mga agent na binubuo bilang mga tahasang graph, na nakasentro sa checkpointed state at mga interrupt. Gumagana sa ibabaw nito ang create_agent ng LangChain v1 para sa mga sitwasyong sapat na ang paunang binuong loop.
CrewAI
Isang Python framework para sa mga pangkat ng agent na may kanya-kanyang role at nagtatalaga ng mga gawain sa isa't isa, na inaayos gamit ang event-driven Flows. Nagdaragdag ang Flows ng persistence at feedback mula sa tao; idinedeploy naman ng CLI ang mga ito diretso sa managed na CrewAI AMP service.
LlamaIndex
Pinagsasama ng LlamaIndex ang mga tool nito para sa pag-parse at pagkuha ng impormasyon mula sa mga dokumento at ang mga event-driven Agent Workflow sa Python at TypeScript. Maaaring huminto ang Workflows para tumanggap ng input mula sa tao, mag-persist ng state, at magsilbing MCP server o i-deploy sa LlamaCloud.
Pydantic AI
Isang Python agent framework mula sa team ng Pydantic, na nakabatay sa type hints, mga validated na structured output at dependency injection. Namumukod-tangi ito sa durable execution gamit ang pitong engine, mula Temporal hanggang Airflow, at kasama rin ang Pydantic Evals.
Mastra
Isang TypeScript framework na pinagsasama sa iisang package ang mga agent, workflow na may suspend at resume, memory, eval at Studio UI. Madali itong idagdag sa mga Next.js, Express o Hono app; Apache-2.0 ang lisensya ng core, habang enterprise licence naman ang gamit sa mga ee/ directory.
Vercel AI SDK
Provider-agnostic na TypeScript toolkit ng Vercel, kung saan ang pangunahing agent class sa AI SDK 7 ay ang ToolLoopAgent. Ikinokonekta nito ang mga tool loop sa mga streaming UI helper, at nagdaragdag ang WorkflowAgent ng mga run na nagpapatuloy kahit mag-restart.
smolagents
Maliit na Python library ng Hugging Face na may humigit-kumulang isang libong linya. Isinusulat ng CodeAgent ang mga aksyon nito bilang Python code, na tumatakbo sa mga sandbox gaya ng Modal, E2B o Docker. Puwedeng ibahagi sa Hub ang mga agent at tool.
Agno
Python framework at runtime: ginagamit ng SDK para gumawa ng mga agent, team at workflow, at inihahain naman ng AgentOS ang mga ito bilang FastAPI app sa sarili mong infrastructure. Nananatili sa database mo ang mga session, memory at trace; kumokonekta mula sa browser ang naka-host na UI ng Control Plane.
Strands Agents
AWS SDK para sa Python at TypeScript kung saan ang model ang nagpapatakbo sa loop at tumatakbo ang agent sa sarili mong proseso, nang walang control plane. Amazon Bedrock ang default na provider, at Bedrock AgentCore Runtime ang paraan ng deployment.
Dify
Isang platform na puwedeng i-self-host para bumuo ng mga LLM agent at workflow sa isang visual editor sa halip na magsulat ng framework code. Simula v1.6.0, sinusuportahan nito ang MCP sa parehong direksyon, kaya puwedeng tumawag ang app sa mga MCP tool at mailathala ito bilang MCP server.
OpenClaw
Isang handa nang gamitin at self-hosted na AI assistant na puwede mong kausapin sa WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, iMessage at iba pa. Hindi ito framework para bumuo ng sarili mong agent, at sadyang walang hosted service sa pagitan.
Mga tanong tungkol sa agent framework
Ano ang pinakamahusay na AI agent framework sa 2026?
Walang iisang pinakamahusay para sa lahat: nakadepende ang tamang pili sa wika mo, cloud mo at tagal ng mga run mo. Google ADK at Mastra lang ang may kumpirmasyon para sa lahat ng walong feature sa talahanayan namin. Isa o dalawa lang ang feature na hindi kumpirmado sa Pydantic AI, LangGraph at CrewAI, kaya salain muna ayon sa wika at saka paghambingin.
Aling mga agent framework ang sumusuporta sa MCP?
Kayang tumawag ng tool sa mga MCP server ng lahat ng 14 na code framework dito, pati ng Dify. Mas kaunti ang may dokumentasyon tungkol sa paglalantad ng sarili mong agent bilang MCP server: Google ADK (to_mcp_server()), LlamaIndex (workflow_as_mcp), Mastra (MCPServer), Agno (sa pamamagitan ng AgentOS) at Dify. Hindi namin makumpirma sa dokumentasyon ng OpenClaw ang suporta nito sa MCP.
Hindi na ba ipinagpapatuloy ang AutoGen?
Nasa maintenance mode ang AutoGen, at python-v0.7.5 ang huling release nito noong September 2025. Opisyal na kapalit ng AutoGen at Semantic Kernel ang Microsoft Agent Framework 1.0, na karaniwang magagamit na simula 3 April 2026. Patuloy na makakatanggap ang Semantic Kernel v1 ng mga kritikal na fix nang kahit isang taon mula sa petsang iyon.
Ititigil na ba ang OpenAI Agent Builder?
Oo. Noong 3 June 2026, inanunsyo ng OpenAI na unti-unti nitong ititigil ang Agent Builder at ang produktong Evals; magsasara ang dalawa sa 30 November 2026. Mananatili ang ChatKit, pero ikaw na ang magpapatakbo ng backend nito, halimbawa gamit ang Agents SDK. Hiwalay na library ang open-source na Agents SDK at patuloy itong naglalabas ng mga release; inilabas ang 0.22.3 noong 17 September 2026.
Aling mga agent framework ang may durable execution?
May dokumentasyon tungkol dito ang LangGraph (checkpointers), Pydantic AI (pitong engine mula Temporal hanggang Airflow), Microsoft Agent Framework (Durable Extension), Python OpenAI Agents SDK (Temporal) at Vercel AI SDK (WorkflowAgent). Puwedeng i-pause ng Mastra at Dify ang isang workflow at ipagpatuloy ito sa ibang pagkakataon. Para sa Claude Agent SDK, Strands Agents at OpenAI JS SDK, nakakita kami ng mga session na puwedeng ipagpatuloy, pero walang durable engine.
Ano ang ibig sabihin ng tandang pananong sa talahanayan?
Ibig sabihin nito, hindi namin nakumpirma ang feature sa opisyal na dokumentasyon noong 1 October 2026; hindi ito nangangahulugang wala ang feature. Ibig sabihin naman ng walang laman na bilog na walang built-in na suporta ang library, kahit may hiwalay na produktong nagbibigay nito, gaya ng LangSmith para sa mga eval ng LangGraph.