Pangkalahatang-ideya ng Agno

Python framework at runtime: ginagamit ng SDK para gumawa ng mga agent, team at workflow, at inihahain naman ng AgentOS ang mga ito bilang FastAPI app sa sarili mong infrastructure. Nananatili sa database mo ang mga session, memory at trace; kumokonekta mula sa browser ang naka-host na UI ng Control Plane.

Pinakamainam para sa: Mga team na gustong magpatakbo ng kumpletong agent platform sa sarili nilang server, kasama ang RBAC at mga interface para sa Slack o WhatsApp.

Mahahalagang detalye

Tagapangasiwa

Agno Inc.

Mga wika

Python

Lisensya

Apache-2.0

Pinakabagong bersyon

3.1.0 · Oktubre 1, 2026

Repository

agno-agi/agno · 42,446 star

Hosted na opsyon

AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com

Ikaw ang nagpapatakbo ng AgentOS; ang UI lang ng Control Plane sa os.agno.com ang naka-host.

Quickstart

I-install ang package, itakda ang mga credential, pagkatapos ay patakbuhin ang pinakasimpleng agent mula sa opisyal na dokumentasyon. Ang mga Model ID ay ang ginagamit sa dokumentasyon at maaaring hindi naka-enable sa account mo.

uv pip install -U agno openai

Kailangan ng OPENAI_API_KEY

from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses

agent = Agent(
    name="Quickstart Agent",
    model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)

if __name__ == "__main__":
    agent.print_response(
        "Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
    )

Pinagmulan ng quickstart

Mga feature

Mga kamakailang pagbabago

• Ipinoposisyon ng 3.x line ang Agno bilang framework at runtime para sa mga agent platform: SDK, AgentOS at Control Plane.
• Nagsisimula na ngayon ang onboarding sa mga prompt para sa coding agent at mga starter repo na agentos-*.

Mga alternatibo sa parehong wika