프레임워크 · Agno Inc.
Agno 한눈에 보기
Python 프레임워크이자 런타임입니다. SDK로 에이전트, 팀, 워크플로를 구축하고, AgentOS를 통해 자체 인프라에서 FastAPI 앱으로 제공합니다. 세션, 메모리, 트레이스는 자체 데이터베이스에 저장되며, 호스팅되는 Control Plane UI는 브라우저에서 연결됩니다.
추천 용도: 자체 서버에서 RBAC과 Slack 또는 WhatsApp 인터페이스를 갖춘 완전한 에이전트 플랫폼을 직접 운영하려는 팀에 적합합니다.
주요 정보
- 관리자
- Agno Inc.
- 언어
- Python
- 라이선스
- Apache-2.0
- 최신 버전
3.1.0· 2026년 10월 1일- 저장소
- agno-agi/agno
- 호스팅 옵션
- AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com
Quickstart
패키지를 설치하고 인증 정보를 설정한 다음, 공식 문서에서 가장 간단한 에이전트를 실행하세요. 모델 ID는 문서에서 사용하는 값이며 계정에서 활성화되지 않았을 수 있습니다.
uv pip install -U agno openaifrom agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses
agent = Agent(
name="Quickstart Agent",
model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)
if __name__ == "__main__":
agent.print_response(
"Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
)기능
| 모든 모델 | 예 | |
|---|---|---|
| MCP 클라이언트 | 예 | |
| MCP 서버 | 예 | AgentOS가 플랫폼을 MCP 서버로 제공합니다 |
| 멀티 에이전트 | 예 | 에이전트, 팀, 워크플로 |
| 내구성 있는 실행 | 예 | AgentOS가 자체 데이터베이스에 세션과 메모리를 저장합니다 |
| 사람의 승인 | 예 | 확인을 위해 실행을 일시 중지하고, 관리자 승인으로 도구 사용을 제어합니다 |
| 트레이싱 | 예 | OpenTelemetry 트레이싱, 실행 기록 및 감사 로그 |
| Evals | 확인되지 않음 |
최근 변경 사항
- 3.x 계열에서는 Agno의 방향을 에이전트 플랫폼을 위한 프레임워크이자 런타임으로 재정립했습니다. 구성 요소는 SDK, AgentOS, Control Plane입니다.
- 이제 코딩 에이전트용 프롬프트와 agentos-* 스타터 저장소를 중심으로 온보딩을 시작합니다.