Framework · Agno Inc.
Agno in breve
Un framework e runtime Python: l'SDK crea agenti, team e workflow, mentre AgentOS li espone come app FastAPI sulla tua infrastruttura. Sessioni, memoria e tracce restano nel tuo database; una UI Control Plane ospitata si connette dal browser.
Ideale per: Team che vogliono gestire una piattaforma completa per agenti, con RBAC e interfacce Slack o WhatsApp, sui propri server.
Informazioni principali
- Responsabile
- Agno Inc.
- Linguaggi
- Python
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultima versione
3.1.0· 1 ottobre 2026- Repository
- agno-agi/agno
- Opzione hosted
- AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com
Guida rapida
Installa il pacchetto, configura le credenziali, quindi esegui l'agente più semplice indicato nella documentazione ufficiale. Gli ID dei modelli sono quelli usati nella documentazione e potrebbero non essere abilitati per il tuo account.
uv pip install -U agno openaifrom agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses
agent = Agent(
name="Quickstart Agent",
model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)
if __name__ == "__main__":
agent.print_response(
"Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
)Funzionalità
| Qualsiasi modello | Sì | |
|---|---|---|
| Client MCP | Sì | |
| Server MCP | Sì | AgentOS espone la tua piattaforma come server MCP |
| Multi-agent | Sì | Agenti, team e workflow |
| Esecuzioni durevoli | Sì | AgentOS archivia sessioni e memoria nel tuo database |
| Approvazione umana | Sì | Sospendi le esecuzioni in attesa di conferma; richiedi l'approvazione di un amministratore per usare gli strumenti |
| Tracing | Sì | Tracing OpenTelemetry, cronologia delle esecuzioni e log di audit |
| Valutazioni | Non confermato |
Modifiche recenti
- La linea 3.x riposiziona Agno come framework e runtime per piattaforme di agenti: SDK, AgentOS e Control Plane.
- L'onboarding ora parte da prompt per coding agent e repository starter agentos-*.