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框架 · Agno Inc.

快速了解 Agno

一个 Python 框架和运行时:SDK 用于构建代理、团队和工作流;AgentOS 则以 FastAPI 应用的形式部署在你自己的基础设施上。会话、记忆和追踪数据保存在你的数据库中,并可通过浏览器连接托管的 Control Plane UI。

适用于: 希望在自有服务器上运行完整代理平台,并使用 RBAC 以及 Slack 或 WhatsApp 界面的团队。

关键信息

维护者
Agno Inc.
语言
Python
许可证
Apache-2.0
最新版本
3.1.0 · 2026年10月1日
代码仓库
agno-agi/agno · 42,446 个 stars
托管选项
AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com
AgentOS 由你自行运行;只有 os.agno.com 上的 Control Plane UI 由服务商托管。

快速入门

安装软件包、设置凭据,然后运行官方文档中的最简 agent。这里使用的模型 ID 与文档一致,但你的账户可能尚未启用这些模型。

安装
uv pip install -U agno openai

需要 OPENAI_API_KEY

Python
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses

agent = Agent(
    name="Quickstart Agent",
    model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)

if __name__ == "__main__":
    agent.print_response(
        "Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
    )

快速入门来源

功能

支持任意模型是
MCP 客户端是
MCP 服务器是AgentOS 将你的平台作为 MCP server 提供服务
多 agent是代理、团队和工作流
持久化运行是AgentOS 将会话和记忆存储在你自己的数据库中
人工审批是暂停运行以等待确认;要求管理员批准后才能使用工具
追踪是OpenTelemetry 追踪、运行历史和审计日志
评测尚未确认

近期更新

  • 3.x 系列将 Agno 定位为用于构建代理平台的框架和运行时,包含 SDK、AgentOS 和 Control Plane。
  • 现在从面向编码代理的 prompts 和 agentos-* 起步仓库开始引导。

同一语言的替代方案

来源

  1. docs.agno.com/introduction
  2. docs.agno.com/first-agent
  3. docs.agno.com/examples/agents/basics/basic-agent
  4. docs.agno.com/models/overview
  5. github.com/agno-agi/agno
  6. pypi.org/pypi/agno/json

为 AI agent 开发者提供的独立参考资料。与此处提及的任何厂商均无关联。

© 2026 DotsAgent · 事实核查日期:2026年10月1日