Framework · Agno Inc.
Sekilas tentang Agno
Framework dan runtime Python: SDK digunakan untuk membangun agent, tim, dan workflow, sedangkan AgentOS menyajikannya sebagai aplikasi FastAPI di infrastruktur Anda sendiri. Sesi, memori, dan trace tersimpan di database Anda, sementara UI Control Plane ter-host terhubung melalui browser.
Cocok untuk: Tim yang ingin mengelola platform agent lengkap sendiri, dengan RBAC serta antarmuka Slack atau WhatsApp, di server mereka.
Fakta utama
- Pengelola
- Agno Inc.
- Bahasa
- Python
- Lisensi
- Apache-2.0
- Versi terbaru
3.1.0· 1 Oktober 2026- Repositori
- agno-agi/agno
- Opsi hosted
- AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com
Panduan cepat
Instal paket, atur kredensial, lalu jalankan agent paling sederhana dari dokumentasi resmi. ID model mengikuti yang digunakan dalam dokumentasi dan mungkin belum diaktifkan untuk akun Anda.
uv pip install -U agno openaifrom agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses
agent = Agent(
name="Quickstart Agent",
model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)
if __name__ == "__main__":
agent.print_response(
"Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
)Fitur
| Model apa pun | Ya | |
|---|---|---|
| Klien MCP | Ya | |
| Server MCP | Ya | AgentOS menyajikan platform Anda sebagai server MCP |
| Multi-agent | Ya | Agent, tim, dan workflow |
| Eksekusi tahan lama | Ya | AgentOS menyimpan sesi dan memori di database Anda sendiri |
| Persetujuan manusia | Ya | Jeda eksekusi untuk meminta konfirmasi; batasi penggunaan tool dengan persetujuan admin |
| Tracing | Ya | Tracing OpenTelemetry, riwayat eksekusi, dan log audit |
| Evals | Belum dikonfirmasi |
Perubahan terbaru
- Lini 3.x memosisikan ulang Agno sebagai framework dan runtime untuk platform agent: SDK, AgentOS, dan Control Plane.
- Proses orientasi kini dimulai dengan prompt untuk coding agent dan repo starter agentos-*.