ภาพรวม Agno

เฟรมเวิร์กและ runtime สำหรับ Python: SDK ใช้สร้าง agent, team และ workflow ส่วน AgentOS ให้บริการสิ่งเหล่านี้เป็นแอป FastAPI บนโครงสร้างพื้นฐานของคุณเอง sessions, memory และ traces จะอยู่ในฐานข้อมูลของคุณ และ UI ของ Control Plane ที่โฮสต์ไว้จะเชื่อมต่อจากเบราว์เซอร์

เหมาะสำหรับ: ทีมที่ต้องการดูแลแพลตฟอร์ม agent ทั้งระบบเอง พร้อม RBAC และอินเทอร์เฟซ Slack หรือ WhatsApp บนเซิร์ฟเวอร์ของตน

ข้อมูลสำคัญ

ผู้ดูแล

Agno Inc.

ภาษา

Python

ไลเซนส์

Apache-2.0

เวอร์ชันล่าสุด

3.1.0 · 1 ตุลาคม 2569

Repository

agno-agi/agno · 42,446 ดาว

ตัวเลือกแบบโฮสต์

AgentOS (self-hosted runtime) + Control Plane UI at os.agno.com

คุณรัน AgentOS เอง โดยมีเพียง UI ของ Control Plane ที่ os.agno.com ซึ่งโฮสต์ให้

Quickstart

ติดตั้งแพ็กเกจ ตั้งค่าข้อมูลรับรอง แล้วเรียกใช้ agent ตัวอย่างที่เล็กที่สุดจากเอกสารทางการ Model ID เป็นค่าที่เอกสารใช้ และอาจยังไม่ได้เปิดใช้งานในบัญชีของคุณ

uv pip install -U agno openai

ต้องใช้ OPENAI_API_KEY

from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIResponses

agent = Agent(
    name="Quickstart Agent",
    model=OpenAIResponses(id="gpt-5.2"),
)

if __name__ == "__main__":
    agent.print_response(
        "Say hello and introduce yourself in one sentence.", stream=True
    )

แหล่งข้อมูล Quickstart

ฟีเจอร์

การเปลี่ยนแปลงล่าสุด

• สาย 3.x วางตำแหน่ง Agno ใหม่ให้เป็นเฟรมเวิร์กและ runtime สำหรับแพลตฟอร์ม agent ซึ่งประกอบด้วย SDK, AgentOS และ Control Plane
• ขั้นตอนเริ่มต้นใช้งานเริ่มจาก prompt สำหรับ coding agent และ repo ตั้งต้น agentos-*

ทางเลือกในภาษาเดียวกัน